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个人信息Personal Information
副教授 硕士生导师
性别：男
毕业院校：山东大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
在职信息：在职
所在单位：机电与信息工程学院
入职时间：2016-12-30
办公地点：知行北楼406A
联系方式：yrt@sdu.edu.cn
电子邮箱：yrt@sdu.edu.cn
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1. 大语言模型
（1）幻觉检测与治理 （2）外部知识库设计 （3）在线训练技术 （4） 网站自动化建设 （5）信息系统智能改造
2. 机器学习
（1）构建提高预定任务执行性能的学习系统。（2）从理论上探索机器学习各种可能的改进策略，例如“类不平衡问题及未标注数据优化处理”、“多模态数据稀疏表征与融合”、“知识与数据联合驱动下的深度集成学习”等等。（3）自然语言处理与强化学习相关技术的修正与迁移应用。
3. 深度学习
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4. 生物信息学
（1）计算生物学，主要包括基于计算智能的生物信息学中的相关理论与算法，生物数据中的数据挖掘算法。（2）蛋白质/DNA功能属性预测，主要包括蛋白质/DNA序列特征表示方法及预测模型构建。
- Runtao Yang , Yao Fu , Qian Zhang and Lina Zhang. GCNGAT: Drug–disease association prediction based on graph convolution neural network and graph attention network. Artificial Intelligence in Medicine, 150, 2024.
- Runtao Yang , Jiaming Liu , Qian Zhang and Lina Zhang. Multi-view feature fusion and density-based minority over-sampling technique for amyloid protein prediction under imbalanced data. Applied Soft Computing, 150, 2023.
- Lina Zhang , Runtao Yang , Defei Xia , Xiaorui Lin and Wanying Xiong. Prediction of Plant LncRNA-Protein Interactions Based on Feature Fusion and an Improved Residual Network. Expert Systems with Applications, 2023.
- Zichun Zhou , Qingtao Qiu , Huiling Liu , Xuanchu Ge , Tengxiang Li , Ligang Xing , Runtao Yang and Yong Yin. Automatic Detection of Brain Metastases in T1-Weighted Construct-Enhanced MRI Using Deep Learning Model. Cancers, 15, 2023.
- Yao Fu , Runtao Yang , Lina Zhang and Xu Fu. HGECDA: A Heterogeneous Graph Embedding Model for CircRNA-disease Association Prediction. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023.
- Runtao Yang , Lina Zhang and Jiaming Liu. ECAmyloid: An amyloid predictor based on ensemble learning and comprehensive sequence-derived features. Computational Biology and Chemistry, 104, 2023.
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