所属单位：控制科学与工程学院
论文名称：An Incipient Multi-fault Diagnosis Method Based on Deep Learning for Large-Scale Lithium-ion Battery Packs
第一作者：王越
论文编号：1726498401045790721
卷号：2023-July
页面范围：4916-4921
字数：7
是否译文：否
发表时间：2023-01-01
商云龙教授
商云龙，山东大学控制科学与工程学院教授、博士生导师，国家优青、山东省杰青、泰山学者青年专家、齐鲁青年学者，在美国圣地亚哥州立大学从事科研工作3年。长期从事储能电池安全高效管理与控制研究，发表SCI论文36篇，以第一/通讯作者发表JCR一区论文20余篇，其中ESI高被引和热点论文1篇，Google总被引1600多次。授权国家发明专利53件、PCT 5件、美国发明专利2件，其中已转化应用1件。获中国专利优秀奖、中国自动化学会CAA自然科学奖一等奖、山东省专利奖一等奖，以及CAA、山东省优... More+
An Incipient Multi-fault Diagnosis Method Based on Deep Learning for Large-Scale Lithium-ion Battery Packs
发布时间：2024-05-21|点击次数：