［本站讯］近日，山东大学管理学院包春兵教授及其研究团队在复杂系统风险管理、战略风险沟通及公众风险感知等前沿领域取得了一系列重要突破。团队的最新研究成果分别发表在Risk Analysis（2篇，FMS风险与安全管理领域唯一A、ABS4）、Journal of Management Science and Engineering（基金委A类、FMS T1）以及Humanities & Social Sciences Communications（Nature旗下唯一人文社科类期刊）等权威学术期刊上。这一系列成果不仅极大地丰富了风险管理的微观与宏观基础理论，也为国家在数字化社会治理、公共卫生应急决策等重大战略需求方面提供了强有力的决策支持工具。

成果一：面向数字社会的虚假信息传播与“系统性免疫”治理机制

在策略性风险沟通与网络信息治理领域，团队在风险管理TOP1期刊Risk Analysis发表了题为“Toward Systemic Immunization: Modeling Disinformation Propagation Dynamics With Intervention and Network-Driven Risk Cascades”的研究论文。面对社交媒体上虚假信息泛滥引发的系统性威胁，该研究构建了一个涵盖个体认知动态（如风险感知阈值、决策敏感性和认知惯性）、网络级联方程以及干预分析的新型传播模型。研究不仅严格量化了权威干预强度的最低有效阈值，还从认知纠偏和传播抑制双重路径出发，为数字时代构建防范虚假信息的“免疫系统”提供了精准的量化治理工具。包春兵教授为第一作者，冯倩倩助理研究员为通讯作者，博士生谢昊倩、硕士生陈文婷为共同作者。

成果二：基于多区域与年龄分层的突发公共卫生事件风险动态评估

在公共健康风险管理方面，团队同样在Risk Analysis发表了题为“Insight Into the Heterogeneous Risks of Epidemic Burden After Relaxing Interventions by a Multi-Regional, Age-Stratified Mathematical Model”的学术论文。该研究开发了一个多层次的数学建模框架，创造性地将社会接触模式、异质性年龄人口结构与动态的人口流动网络相融合，深刻揭示了公共卫生事件在不同省份及城乡之间的时空异质性。研究特别指出，农村地区的老年人群在应对严重健康后果时表现出不成比例的脆弱性，这为公共卫生部门动态分配医疗资源、改善健康公平性提供了关键的科学依据。包春兵教授为通讯作者，孟庆春教授为共同作者，中国海洋大学郑钦月副教授为第一作者。

成果三：破解大规模问题的风险响应与情景分解优化模型

在复杂工程与系统风险决策领域，团队在Journal of Management Science and Engineering上发表了题为“Risk response decision model using risk scenario decomposition for large-scale problems”的学术论文。针对现有模型在处理高维、异质风险交互时面临的“NP-hard”计算瓶颈，该研究提出了一种基于风险情景分解的等效公式，并针对性地设计了“动态不可行性引导的遗传算法”，成功实现了对千维级别超大规模风险决策问题的精确与高效求解，显著提升了资源约束下的风险响应质量。包春兵教授为通讯作者，孟庆春教授、李庆助理研究员、学生蔡猛为共同作者。

成果四：从公众到个体视角的风险感知与最优行为决策范式

在公共风险感知与行为决策方向，团队在Humanities & Social Sciences Communications发表了题为“Want a worry-free trip? Seeking the optimal travel paradigm in view of public-to-individual risk perception”的研究。该论文创新性地提出了一种利用文本挖掘技术识别和量化公共及个体双重层面风险感知的分析框架。通过实证模型，研究细致剖析了出行时长、花费、季节以及同伴等因素对风险感知的显著影响，为个体制定理性舒适的出行计划以及地方政府优化旅游风险管理提供了切实可行的建议。包春兵教授为第一作者，孟庆春教授为通讯作者，学生惠雨乔为共同作者。