［本站讯］近日，海洋学院张伟教授团队在Food Control发表题为 “Novel 12S/16S rRNA markers for quantitative metabarcoding of mammalian mixtures” 的研究论文，联合公安部鉴定中心、黄埔海关等单位，系统建立了一套面向哺乳动物复杂混合样本的定量检测技术。该技术将基于丰度感知（abundance-aware）的物种鉴定首次引入复杂混合样本解析，实现物种精准定性与相对丰度定量的同步解析。

生物混合检材的物种精准识别，是打击野生动物走私犯罪、肉类食品掺假鉴别、法庭生物检材溯源的核心技术环节。传统 COI 条形码技术仅可实现单一成分鉴定；常规高通量测序只能给出多物种成分的定性结果；如何可靠反映各物种的真实相对丰度，实现“既测得出、又测得准”的精准检测，已成为生物制品检测领域的突出瓶颈。

附图：Mam_12S与 Mam_16S分子标记物种分辨力评估效果

研究团队筛选30个代表性哺乳动物线粒体基因组信息位点，设计并验证了Mam_12S（391 bp）与Mam_16S（409 bp）两套标记：代表物种扩增成功率100%，扩增效率达99%以上；等摩尔混合样本中目标物种检出率100%。qPCR灵敏度达0.001 ng/μL，高通量测序检出限低至0.03 ng/μL，测序相对丰度与qPCR定量值高度吻合（R = 0.94，p < 0.001）。研究进一步证实，混合样本丰度偏差并非源于引物扩增偏好，而是线粒体基因拷贝数的物种间天然差异。团队提出0.2%相对丰度阈值，可有效剔除假阳性信号，让定量结果在一线检材中站得住、可复核。

研究获国家重点研发计划（2022YFC3341002）和山东省自然科学基金（ZR2023QC278）资助。