论文成果
基于主成分分析-孪生支持向量机的工业系统故障监测
  • 所属单位:
    机械工程学院
  • 发表刊物:
    济南大学学报(自然科学版)
  • 关键字:
    工业系统;主成分分析;孪生支持向量机;故障识别;数据降维
  • 第一作者:
    朱振杰
  • 论文类型:
    应用研究
  • 论文编号:
    B233DAF7284C41A5A8599D64C09F9503
  • 卷号:
    35
  • 期号:
    3
  • 页面范围:
    253
  • 字数:
    5
  • 是否译文:
  • 发表时间:
    2021-05-01

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