2019年博士毕业于南开大学陈省身数学研究所，导师为符方伟教授；2019-2021年于清华大学深圳国际研究生院从事博士后工作，导师为夏树涛教授；2021年9月起就职于山东大学网络空间安全学院，现任教授，博士生导师。主要研究方向为代数编码、大数据下的分布式存储编码，量子信息与量子纠错码、机器学习与编码理论交叉研究。在 CCF A 类期刊TIT，CCF B 类期刊TCOM、DCC，CACR B类 期刊FFA， CCF A 类会议 WWW，信息论领域旗舰会议 ISIT 、 ITW 共发表三十余篇论文。目前主持1项国家自然科学青年基金，作为学术骨干参与2项国家重点研发计划。2023 年获得山东大学齐鲁青年学者，入选山东省泰山学者青年专家人才计划
主要研究领域为编码理论及其应用：
代数编码：经典代数编码理论分析和构造，包括Reed-Solomon 码、循环码、自对偶码等
分布式存储编码：基于大数据背景下，分布式存储系统中的数学编码问题，致力于解决存储编码的理论界与最优构造，以及编译码算法设计与系统实现。具体包括MDS 码；局部修复码；阵列码；可转换码等新型存储编码。
基于机器学习的编码译码：探索人工智能与经典编码译码的交叉研究。利用神经网络、 Transformer 等工具研究 AI 编译码与码型搜索。
量子纠错码：基于量子计算与量子信息背景下，研究量子通信与量子存储中纠错相关的理论分析与构造。
