主要研究领域为编码理论及其应用：
代数编码：经典代数编码理论分析和构造，包括Reed-Solomon 码、循环码、自对偶码等
分布式存储编码：基于大数据背景下，分布式存储系统中的数学编码问题，致力于解决存储编码的理论界与最优构造，以及编译码算法设计与系统实现。具体包括MDS 码；局部修复码；阵列码；可转换码等新型存储编码。
基于机器学习的编码译码：探索人工智能与经典编码译码的交叉研究。利用神经网络、 Transformer 等工具研究 AI 编译码与码型搜索。
量子纠错码：基于量子计算与量子信息背景下，研究量子通信与量子存储中纠错相关的理论分析与构造。