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高艳博
副研究员
所属院部：
软件学院
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论文成果
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Improved Shift Graph Convolutional Network for Action Recognition With Skeleton
所属单位：
控制科学与工程学院
发表刊物：
IEEE Signal Processing Letters
第一作者：
Li, Chuankun
论文编号：
1655508940644368385
卷号：
30
页面范围：
438-442
字数：
4
是否译文：
否
发表时间：
2023-01-01
上一条：
Static graph convolution with learned temporal and channel-wise graph topology generation for skeleton-based action recognition
下一条：
A Bi-Directional Prediction based on Multi-Stage Deep Multilayer Perceptron for the Productive Process of Polyacrylonitrile Precursor
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