Personal Information

韩金栋，博士，山东大学浪潮人工智能学院副教授，硕士生导师。博士毕业于香港科技大学，曾任职于百度研究院商业智能实验室。研究兴趣为大数据分析、数据科学、Data-Centric AI、大模型智能体等。参与国家自然科学基金重大研究计划重点项目、CCF-滴滴盖亚学者科研基金等项目。近五年在IEEE TKDE、VLDBJ、KDD、VLDB、WWW、NeurIPS、AAAI、IJCAI等CCF-A类推荐期刊和会议发表论文20余篇，授权发明专利10项。获得 VLDB 2024 最佳论文提名奖、香港科技大学 AIS 最佳研究奖、国际知识发现和数据挖掘竞赛 KDD Cup 2018 主赛道冠军。长期担任KDD、WWW、ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI等权威国际会议的程序委员会委员，以及IEEE TKDE、IMWUT/Ubicomp、IEEE TNNLS、ACM TIST、IEEE TNSE、IEEE TBD等多个重要学术期刊审稿人。

新闻：

2025年11月，一篇论文被数据挖掘顶级会议 KDD 2026（CCF A类）录用。

2025年9月，一篇论文被机器学习顶级会议 NeurIPS 2025（CCF A类）录用。

2025年8月，一篇论文被 Information Fusion 录用。

2025年7月，一篇论文被 JCST 录用。

2025年5月，三篇论文被数据挖掘顶级会议 KDD 2025（CCF A类）录用。

研究内容：

面向智慧交通、智慧城市、科学发现等应用领域，从事大数据分析与大模型智能体技术研究，特别关注构建高效、可信的边缘智能体系统。如需了解更多关于我近期研究方向的信息，请参阅下面的综述论文：

1）LLM Agents for Intelligent Cities

2）LLM Agents for Autonomous Scientific Discovery

招生信息（招收2026年研究生）：

招生专业为计算机科学与技术（学术型硕士）和人工智能（专业型硕士），欢迎信息类相关专业的同学们报考。

基本要求：1）有较强的自主学习能力和科研热情；2）数学和英语基础较好；3）熟悉Python编程语言。

代表性论文：

近五年在CCF A类期刊和会议上发表论文20余篇，完整列表请参见我的谷歌学术页面【Google Scholar】。