韩金栋，博士，山东大学人工智能学院副教授，硕士生导师，山东省优青。博士毕业于香港科技大学，曾任职于百度研究院商业智能实验室。研究兴趣为大数据分析、数据科学、Data-Centric AI、大模型智能体等。参与国家自然科学基金重大研究计划重点项目、CCF-滴滴盖亚学者科研基金等项目。近五年在IEEE TKDE、VLDBJ、KDD、VLDB、WWW、NeurIPS、AAAI、IJCAI等CCF-A类推荐期刊和会议发表论文20余篇，授权发明专利10项。获得 VLDB 2024 最佳论文提名奖、香港科技大学 AIS 最佳研究奖、国际知识发现和数据挖掘竞赛 KDD Cup 2018 主赛道冠军。长期担任KDD、WWW、ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI等权威国际会议的程序委员会委员，以及IEEE TKDE、IMWUT/Ubicomp、IEEE TNNLS、ACM TIST、IEEE TNSE、IEEE TBD等多个重要学术期刊审稿人。

新闻：

2026年1月，两篇论文被数据挖掘顶级会议 WWW 2026（CCF A类）录用。

2025年11月，一篇论文被数据挖掘顶级会议 KDD 2026（CCF A类）录用。

2025年9月，一篇论文被机器学习顶级会议 NeurIPS 2025（CCF A类）录用。

2025年8月，一篇论文被 Information Fusion 录用。

2025年7月，一篇论文被 JCST 录用。

2025年5月，三篇论文被数据挖掘顶级会议 KDD 2025（CCF A类）录用。

研究内容：

面向智慧交通、智慧城市、科学发现等应用领域，从事大数据分析与大模型智能体技术研究，特别关注构建高效、可信的边缘智能体系统。如需了解更多关于我近期研究方向的信息，请参阅下面的综述论文：

1）LLM Agents for Intelligent Cities

2）LLM Agents for Autonomous Scientific Discovery

招生信息（招收2026年研究生）：

招生专业为计算机科学与技术（学术型硕士）和人工智能（专业型硕士），欢迎信息类相关专业的同学们报考。

代表性论文：

近五年在CCF A类期刊和会议上发表论文20余篇，完整列表请参见我的谷歌学术页面【Google Scholar】。