南京大学管理学博士，美国德克萨斯大学奥斯汀分校博士联合培养。2026年“夏书章学术奖”优秀博士论文提名奖获得者。
当前研究聚焦政策过程（议程设置、决策、政策设计）、组织与个体行为、政策智能等领域，特别关注产业政策、新兴科技政策、灾害管理等复杂议题。教授政治学分析方法、公共管理研究方法、应急管理与政策分析、政治学概论等课程。
偏重实证量化研究，基于 Python、R 进行数据处理与分析，并对计算社会科学方法具有较强兴趣，包括 Agent 仿真、自然语言处理（基于 LLMs）、数据可视化等，熟练掌握社会网络分析模型（ERGM, SAOM 等）、因果推断、结构方程模型等多元分析方法。
