孔兰菊,女,山东大学教授,博士生导师,泉城产业领军人才,中国计算机学会理事,杰出会员。加州大学圣巴巴拉分校访问学者。
主讲《数据结构》、《区块链原理与技术》等多门主干课程,主要研究方向为区块链、大规模数据管理、联邦学习等,主持国家重点研发计划课题、国家自然基金青年/面上、山东省重点研发计划、山东省科技发展计划、山东省自然科学基金等国家和省部级项目十余项,在计算机学报等国内外重要期刊会议发表论文50余篇,荣获山东省科技进步一等奖、国家教学成果二等奖、山东省计算机应用优秀成果奖等奖励。
招生信息
l2025级博士研究生:无名额
l2025级专业硕士1名(已满),学术硕士1名(已满)
l2026级专业硕士1名,学术硕士1名
l本科生助研3-4名
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16. 张宝晨. 一种支持自适应联邦学习任务的可信公平区块链框架. 《计算机研究与发展》, 2023.
23. 孔兰菊. 基于专业能力评价模型的业务流程角色协同调优算法. 《计算机集成制造系统》, 26, 2020.
24. 孔兰菊. 一种支持区块链交易溯源的混合索引机制. 计算机集成制造系统(CIMS), 25, 978, 2019.
25. 肖宗水 , 闵新平 , 李庆忠 , 孔兰菊 , 张世栋 and 郑永清. 许可链多中心动态共识机制. 计算机学报, 2018.
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