林路
开通时间:..
最后更新时间:..
课程名称 | 学年 | 学期 | 学时 | 学分 | 课程号 |
贝叶斯统计及应用 | 2018-2019 | 秋学期 | 36 | 2 | 0200018 |
非参数与半参数统计 | 2018-2019 | 秋学期 | 54 | 3 | 0200038 |
Bayes统计 | 2018-2019 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190081 |
非参数统计 | 2018-2019 | 秋学期 | 54 | 3 | 0190130 |
非参数统计引论 | 2017-2018 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190139 |
专业外语 | 2017-2018 | 秋学期 | 32 | 2 | 0200001 |
贝叶斯统计及应用 | 2017-2018 | 秋学期 | 36 | 2 | 0200018 |
非参数与半参数统计 | 2017-2018 | 秋学期 | 54 | 3 | 0200038 |
统计软件与统计计算 | 2016-2017 | 春学期 | 36 | 2 | 0200017 |
Bayes统计 | 2016-2017 | 春学期 | 36 | 2 | 0190081 |
统计计算 | 2016-2017 | 春学期 | 36 | 2 | 0190085 |
多元统计方法 | 2016-2017 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190022 |
非参数统计 | 2016-2017 | 秋学期 | 54 | 3 | 0190130 |
非参数简介 | 2016-2017 | 秋学期 | 36 | 2 | 0200039 |
应用多元统计方法 | 2016-2017 | 秋学期 | 54 | 3 | 0200049 |
非参数与半参数统计 | 2016-2017 | 秋学期 | 54 | 3 | 0200038 |
课程名称 | 学年 | 学期 | 学时 | 学分 | 课程号 |
多元统计方法 | 2023-2024 | 春学期 | 36 | 2 | 0190022 |
高维统计模型与数据分析 | 2023-2024 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190140 |
多元统计方法 | 2022-2023 | 春学期 | 36 | 2 | 0190022 |
多元统计方法 | 2022-2023 | 春学期 | 36 | 2 | 0190022 |
高维统计模型与数据分析 | 2022-2023 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190140 |
多元统计方法 | 2021-2022 | 春学期 | 36 | 2 | 0190022 |
高维统计模型与数据分析 | 2021-2022 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190140 |
高维统计模型与数据分析 | 2021-2022 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190140 |
多元统计方法 | 2020-2021 | 春学期 | 36 | 2 | 0190022 |
高维统计模型与数据分析 | 2020-2021 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190140 |
高维统计模型与数据分析 | 2020-2021 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190140 |
高维统计模型与数据分析 | 2020-2021 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190140 |
Bayes统计 | 2019-2020 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190081 |
应用多元统计方法 | 2019-2020 | 春学期 | 54 | 3 | 0200049 |
多元统计方法 | 2019-2020 | 春学期 | 36 | 2 | 0190022 |
贝叶斯统计及应用 | 2019-2020 | 秋学期 | 36 | 2 | 0200018 |
非参数与半参数统计 | 2019-2020 | 秋学期 | 54 | 3 | 0200038 |
Bayes统计 | 2019-2020 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190081 |
高维数据统计分析方法 | 2018-2019 | 春学期 | 32 | 2 | 0200058 |
线性统计模型理论及其应用 | 2018-2019 | 春学期 | 54 | 3 | 0200050 |
高维统计模型与数据分析 | 2018-2019 | 春学期 | 36 | 2 | 0190140 |
线性统计模型 | 2018-2019 | 春学期 | 54 | 3 | 0190136 |