山东大学网络空间安全学院副研究员，中国科学院信息工程研究所博士。研究方向为软件供应链安全，包括程序分析、漏洞分析、人工智能安全研究。研究成果发表于ICSE、ASE、NDSS、TIFS、TSE、TOSEM等 CCF-A 类国际学术会议和期刊。担任TOSEM、WWW、Computers&Security等会议/期刊审稿人与PC Member；担任Digital Twins and Applications青年编委。

欢迎对科研有浓厚兴趣、自驱力强的学生加入课题组。邀请各年级本科生参与前沿技术研究与科研竞赛。

更多信息，请见个人主页：https://siyuan-li201.github.io

课题组基本情况：

（1）每周一次统一组会讨论，其余时间鼓励学生自主规划（不强制打卡，保持研究进度的前提下，可以自由安排适合自己的作息时间）。

（2）每周可以提供一次以上的一对一交流讨论，帮助把控进度和探讨遇到的问题（有意向交流的同学可以随时约时间）

（3）课题组长期与中关村国家实验室、中国科学院信息工程研究所、新加坡南洋理工大学、澳大利亚新南威尔士大学等相关团队合作，可推荐课题组优秀学生访学、实习、深造。尽量为大家提供所需要的科研帮助与资源。

（4）教师个人介绍：期望与大家多交流学习，一起科研、一起竞赛、一起玩耍（不定时可以一起聚餐、团建）。关注前沿技术进展，有丰富竞赛经历和论文经验。无论是否是课题组成员，欢迎大家一起多多交流，共同进步！

研究兴趣：

课题组研究方向聚焦，主要围绕人工智能赋能软件安全、人工智能系统安全展开研究。为每个同学推荐方向与研究思路，也鼓励大家有自己的想法，探索自己感兴趣的方向！

（1）软件供应链安全：分析物联网、工业设备、人工智能系统等关键设施的软件成分，关联漏洞、后门等安全风险。包括软件成分分析、后门检测、漏洞验证、漏洞可利用性评估等任务。课题组已搭建洛书软件供应链安全分析平台，支持部署应用。该方向已在工业界引起广泛关注，如BinaryAI、链图、天问等代表性产品。

（2）漏洞自动利用：分析已知漏洞的利用原语、可利用性，自动化生成利用脚本。该方向属于漏洞分析领域的前沿研究方向，在学术界和产业界都有一定探索。目前随着大模型与智能体的发展，为未来漏洞自动利用的研究奠定了实践基础。

（3）代码智能：聚焦人工智能赋能代码分析与代码生成任务，包括代码相似性分析、代码语义理解、恶意行为分析、补丁生成、代码兼容性修复、可信代码生成等。该方向随着大语言模型的更新，发展较快，工业界需求显著。

招生期望：

兴趣是最好的老师。更倾向于招收对科研兴趣浓厚、学习积极主动、想要投入到创新研究中的同学。如果你能展示一些自学能力和主动积极参与科研项目的经历，我会更感兴趣。也欢迎喜欢技术提升、竞赛经历与应用实践能力强的同学加入。期望未来可以与同学们一起进步，共同成长。

      期待同学们能够明确目标，找到自己喜欢的方向。学的开心，在课题组留下属于你的故事；有所收获，去往更广阔的天地~

目前2027级硕士名额充足（4/4）