李腾
副研究员
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研究方向
粒子物理实验深度学习技术

        近年来,机器学习,特别是深度学习技术的高速发展为高能物理实验的离线数据带来了新的发展契机。在过去的十数年间,诸如支持向量机、决策树和深度神经网络等机器学习技术已经在包括探测器模拟、触发、重建、粒子鉴别和物理分析中获得了成功的应用。本人主要基于深度学习方法开展粒子鉴别算法和寻迹算法的研究。


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