当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Structural Digital Twin Modeling and Adaptive Pretrain-Finetune Learning for Dynamic Impact Identification on Wind Turbine Blades

发布时间：2024-12-20 点击数：

所属单位：控制科学与工程学院

论文名称：Structural Digital Twin Modeling and Adaptive Pretrain-Finetune Learning for Dynamic Impact Identification on Wind Turbine Blades

发表刊物：IEEE Transactions on Industrial Informatics

第一作者：李腾

论文编号：1793128414875230209

字数：10

是否译文：否

发表时间：2024-05

上一条： ParInfoGPT: An LLM-based two-stage framework for reliability assessment of rotating machine under partial information

下一条： A hierarchical adaptive selection neural network for dynamic impact localization of wind turbine blades

李腾 (研究员)