个人简介
李腾，山东大学控制科学与工程学院研究员（正高），山东省优秀青年科学基金项目（海外）获得者，“机器智能与系统控制”教育部重点实验室骨干。担任山东大学-丰烁智能技术研究中心执行主任，担任山东大学-山东字节信息智能技术实验室主任，中国计算机学会智能机器人专委会委员，山东省人工智能学会理事。曾担任加拿大不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）机械工程系研究博士后、工业自动化实验室（Industrial Automation Laboratory）主管，获得加拿大不列颠哥伦比亚大学博士学位。
长期从事人工智能与机器人、模式识别与智能系统方向的研究工作，专注于运用深度学习与机器人先进技术，解决复杂时空域分析与决策问题，并将理论研究应用于结构、环境、设备等的智能无人监测领域。现阶段主要研究方向为：
（1）大型基础设施智能无人监测
（2）智能机器人环境自主监测
（3）结构数字孪生系统设计
（4）复杂时空场感知与估计
承担/参与国家自然科学基金联合基金重点项目、国家自然科学基金青年项目、济南市创新团队、国家电网等科研项目20余项，部分主要在研项目：
（1）面向大型基础设施结构健康的智能无人监测系统研究，山东省优秀青年科学基金项目(海外), 项目负责人
（2）跨域桥梁天地海一体化环境监测感知技术，国家自然科学基金联合基金重点项目, 课题负责人
（3）面向环境空间场重建的机器人自主采样决策与规划方法研究，国家自然科学基金青年项目, 项目负责人
（4）智能移动平台设计与软件研发，山东大学-丰烁智能技术研究中心项目, 项目负责人
（5）深度学习智能算法与系统研发，山东大学-山东字节信息智能技术实验室项目，项目负责人
（6）风力发电机智能监测系统研发，企业项目，项目负责人
（7）非结构震动实时监测系统研发，企业项目，项目负责人
（8）跨媒体多重知识融合的自主学习理论与方法，科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，课题骨干
（9）多像感器协同智能感知与决策关键技术及应用，济南市自主培养创新团队, 团队核心
（10）基于多传感融合与有限元建模的架空输电线路安全分析与预警技术研究与应用， 国网山东省电力公司, 项目参与
在相关研究领域发表高水平论文30余篇，授权国家发明专利10余项，谷歌学术引用1600余次。担任Mechatronic Systems and Control、Electronics等期刊编委，担任IEEE TSMC、IEEE TII、IEEE-ASME TMECH、IEEE TCDS、EAAI、MSSP、RAS等期刊审稿人，以及IEEE ICRA、IEEE/RSJ IROS, IEEE SMC, IEEE CASE, IEEE ICCSE，CSCWD，ISBIR等国际学术会议出版主席、专题主席、程序委员会委员等，并在IC-IMPACTS年会、ISCER 2024、SDCV 2023等国际和国内学术会议上作大会特邀报告。
获全国高校人工智能教师教学创意竞赛二等奖（中国人工智能学会），被评选为山东大学青年教学能手、山东大学优秀班主任，现担任研究生“大数据分析”及本科生“机器学习”等课程主讲。担任中国高校计算机大赛AIGC创新赛、中国机器人及人工智能大赛（山东赛区）组委会委员。指导研究生、本科生多次获得中国机器人及人工智能大赛、全国大学生智能汽车竞赛等国家级大赛一等奖，多次荣获大赛优秀指导教师。
招生信息：研究生招生面向自动化、人工智能与机器人研究领域，现招收2025级硕士研究生（保研/考研），欢迎对人工智能、机器人相关研究感兴趣的同学邮件联系（li.teng@sdu.edu.cn）。
近期发表论文
ParInfoGPT: An LLM-based two-stage framework for reliability assessment of rotating machine under partial information, Reliability Engineering & System Safety, 110312, 2024. (中科院一区Top期刊)
Structural Digital Twin Modeling and Adaptive Pretrain-Finetune Learning for Dynamic Impact Identification on Wind Turbine Blades, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 20(8), 10292-10303, 2024. (中科院一区Top期刊)
A hierarchical adaptive selection neural network for dynamic impact localization of wind turbine blades, Measurement Science and Technology, 35 (8), 086143, 2024.
Adaptive Layer Selection and Fusion Network for Infrastructure Contour Segmentation using UAV Remote Sensing Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024.
Hybrid Fine-Tuning in Large Language Model Learning for Machinery Fault Diagnosis, IEEE International Conference on Industrial Informatics, 2024.
Hierarchical Informative Path Planning for Robotic Sensing and Field Reconstruction, International Symposium on Control Engineering and Robotics, 2024. (Best Paper Award)
Informative Path Planning based on Global and Local Active Sensing for Environmental Field Mapping, IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, 2024.
教育经历
[1] 2013.9-2019.2
The University of British Columbia (UBC) | Mechanical Engineering | Ph.D.
工作经历
[1] 2022.10-至今
山东大学-丰烁智能技术研究中心
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执行主任
[2] 2021.07-至今
山东大学
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控制科学与工程学院
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研究员
[3] 2019.01-2021.07
The University of British Columbia (UBC)
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Department of Mechanical Engineering
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Postdoctoral Research Fellow
[4] 2015.01-2021.07
The University of British Columbia (UBC)
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Industrial Automation Lab
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Laboratory Manager