李象贤，山东大学低空科学与工程学院特别资助类博士后，长期从事多媒体计算、智能人机交互领域研究。面向复杂开放环境中智能系统的感知、理解、交互与执行需求，聚焦数据稀缺条件下的多模态鲁棒表征学习、复杂交互场景中的用户意图建模，以及开放三维环境中的具身导航与交互等方向开展研究。相关成果面向复杂空间交互与真实应用进行验证，覆盖车载环境交互、无人机导航等开放环境任务，以及血液肿瘤预警、饮食图像分析、法律文书检测等医疗健康与司法场景。
近五年来，主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），山东省博士后创新项目，参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、面上项目等多项科研任务。相关成果发表于AAAI、ACM MM、UIST、IEEE VR、UbiComp等CCF A类会议，以及EMNLP、ECCV、CVM、《软件学报》等国内外重要会议和期刊，累计发表论文30余篇，获授权国家发明专利5项。现为中国图像图形学会（CSIG）人机交互专委会委员，并担任IJCV、TNNLS、KBS等期刊以及AAAI、CVPR、ACM MM等会议审稿人。近年来，作为领队和主要参与人指导或参与全国大学生软件创新大赛、中国大学生服务外包创新创业大赛、山东省大学生大数据智能大赛等赛事，并获得相关奖项。
1. 多模态大模型与视觉语言学习（Multimodal Foundation Models and Vision-Language Learning）
2. 长尾分布下的鲁棒表征学习（Robust Representation Learning under Long-tailed Distributions）
3. 复杂场景中的用户意图与认知状态建模（User Intention and Cognitive State Modeling in Complex Scenarios）
4. 开放三维环境中的具身导航与交互（Embodied Navigation and Interaction in Open 3D Environments）
