李象贤
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基本信息
  • 教师英文名称:
    Xiangxian Li
  • 教师拼音名称:
    Li Xiangxian
  • 电子邮箱:
  • 入职时间:
    2024-11-01
  • 所在单位:
    低空科学与工程学院
  • 学历:
    研究生(博士)毕业
  • 性别:
  • 学位:
    博士
  • 在职信息:
    博士后
  • 毕业院校:
    山东大学
教师简介

李象贤,山东大学低空科学与工程学院特别资助类博士后,长期从事深度学习多媒体计算智能人机交互领域相关研究,围绕跨模态表示增强长尾视觉识别多模态生理信号分析等研究方向,近5年参与国家重点研发计划项目和国家自然科学基金项目多项,主持省级项目一项。相关成果发表在AAAI,ACM MM,UbiComp,UIST等CCF A类会议,CVM等SCI一区期刊,和软件学报等中文核心期刊,并在EMNLP,ECCV,ICME等CCF B类重要会议和期刊发表论文20余篇,获授权国家发明专利3项,参与编写和修订教材《多媒体计算理论与实践》。担任AAAI、CVPR、ACM MM等CCF A类会议和中科院SCI期刊TNNLS,JSCI审稿人。参与千万级饮食健康大数据构建,多模态血液肿瘤数据集构建,自闭症儿童刻板动作视频数据集构建,多通道生理信号数据集构建等项目。在山东省大学生大数据智能大赛获一等奖、在中国大学生服务外包创新创业大赛获全国二等奖。

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教育经历
  • 2018-09  — 2024-06
    山东大学
    人工智能
    工学博士学位
  • 2014-09  — 2018-06
    华中科技大学
    数字媒体技术
    工学学士学位
工作经历
  • 2024-11-至今
    山东大学机电与信息工程学院
研究领域

深度学习多媒体计算智能人机交互

科研成果
论文

1.  Xiangxian Li , Yawen Zheng* , Baiqiao Zhang , Yijia Ma , Xianhui Cao , Juan Liu , Yulong Bian , Jin Huang  and Chenglei Yang. MAGNeT: Multimodal Adaptive Gaussian Networks for Intent Inference in Moving Target Selection across Complex Scenario.  ACM International Conference on Multimedia (CCF-A), Outstanding paper (Oral),  2025. 

2.  Yongju Jia , Jiarui Ma , Xiangxian Li* , Baiqiao Zhang , Xianhui Cao , Juan Liu  and Yulong Bian. LLM-empowered Dynamic Prompt Routing for Vision-Language Models Tuning under Long-Tailed Distributions.  Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP),  2025. 

3.  Baiqiao Zhang , Zhifeng Liao , Xiangxian Li* , Chao Zhou , Juan Liu , Xiaojuan Ma*  and Yulong Bian*. Rethinking Personality Assessment from Human-Agent Dialogues: Fewer Rounds May Be Better Than More.  Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP),  2025. 

4.  Xiangyu Meng , Xiangxian Li* , Lin Zhao , Yajuan Shen , Hui Sun , Xiaoming Cong , Xianhui Cao , Yunfeng Bi , Juan Liu  and Yulong Bian. Robust Representation of Domain Incomplete Tabular Data via Cross-modal Debiasing and Prototype-fused Reconstruction.  Journal of King Saud University Computer and Information Sciences (中科院SCI二区,IF=6.1),  2025. 

5.  Shilong Liu# , Chaorui Tong# , Zelu Liu , Xiangxian Li* , Yawen Zheng , Chao Zhou , Juan Liu  and Yulong Bian*. Assessing Dynamic Flow Experience from EEG Signals: A Processing-based Approach.  ACM Symposium on User Interface Software and Technology(CCF-A),  2025. 

6.  Lei Meng , Xiangxian Li , Xiaoshuo Yan* , Haokai Ma , Zhuang Qi , Wei Wu  and Xiangxu Meng. Causal Inference over Visual-Semantic-Aligned Graph for Image Classification.  Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence(CCF-A),  39,  19449-19457, 2025. 

7.  Ting Li , Lewen Mi , Xiangyu Meng , Yongju Jia , Lin Zhao , Qi Zhao , Zihao Wei , Guandong Gao  and Xiangxian Li*. Addressing Long-tailed Distribution in Judicial Text for Criminal Motive Classification: A Balanced Contrastive Learning Approach.  EPJ Data Science(中科院SCI一区,IF=3.0),  14,  1-22, 2025. 

8.  Baiqiao Zhang , Xiangxian Li , Yunfan Zhou , Juan Liu , Weiying Liu , Chao Zhou  and Yulong Bian*. Are We in The Zone? Exploring The Features and Method of Detecting Simultaneous Flow Experiences Based on EEG Signals.  ACM international joint conference on Pervasive and Ubiquitous Computing/ Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies(CCF-A),  8,  2024. 

9.  Xiangxian Li , Yuze Zheng , Haokai Ma , Zhuang Qi , Xiangxu Meng  and Lei Meng*. Cross-modal Learning Using Privileged Information for Long-tailed Image Classification.  Computational Visual Media(SCI-Q1,IF=18.3),  10,  981-992, 2024. 

10.  Xiangxian LI , Yuze Zheng , Haokai Ma , Zhuang Qi , Xiaoshuo Yan , Xiangxu Meng  and Lei Meng*. 基于跨模态特权信息增强的图像分类方法.  软件学报(CCF-T1),  2024. 

11.  Xiangxian Li# , Hao Liu# , Wei Gai* , Yu Huang , Jingbo Zhou  and Chenglei Yang. Personalized User Interface Elements Recommendation System.  Computer Graphics International(CCF-C),  2022. 

12.  Yuqing Wang , Xiangxian Li , Zhuang Qi , Jingyu Li , Xuelong Li , Xiangxu Meng  and Lei Meng*. Meta-causal feature learning for out-of-distribution generalization.  European Conference on Computer Vision(CCF-B),  2022. 

13.  Xiangxian Li , Haokai Ma , Lei Meng  and Xiangxu Meng. Comparative Study of Adversarial Training Methods for Long-tailed Classification.  International Workshop on Adversarial Learning for Multimedia (CCF-A ACM Multimedia workshop),  2021. 

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