李象贤
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基本信息
  • 教师英文名称:
    Xiangxian Li
  • 电子邮箱:
  • 入职时间:
    2024-11
  • 所在单位:
    低空科学与工程学院
  • 学历:
    研究生(博士)毕业
  • 性别:
  • 学位:
    博士
  • 毕业院校:
    山东大学
教师简介

李象贤,山东大学低空科学与工程学院特别资助类博士后,长期从事多媒体计算、智能人机交互领域研究。面向复杂开放环境中智能系统的感知、理解、交互与执行需求,聚焦数据稀缺条件下的多模态鲁棒表征学习、复杂交互场景中的用户意图建模,以及开放三维环境中的具身导航与交互等方向开展研究。相关成果面向复杂空间交互与真实应用进行验证,覆盖车载环境交互、无人机导航等开放环境任务,以及血液肿瘤预警、饮食图像分析、法律文书检测等医疗健康与司法场景。近五年来,主持省级项目1项,参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等多项科研任务。相关成果发表于AAAI、ACM MM、UIST、IEEE VR、UbiComp等CCF A类会议,以及EMNLP、ECCV、CVM、《软件学报》等国内外重要会议和期刊,累计发表论文三十余篇,获授权国家发明专利3项。担任IJCV、TNNLS、KBS等期刊以及AAAI、CVPR、ACM MM等会议审稿人。近年来,作为领队和主要参与人指导或参与全国大学生软件创新大赛、中国大学生服务外包创新创业大赛、山东省大学生大数据智能大赛等赛事,并获得相关奖项。


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教育经历
  • 2018-09  — 2024-06
    山东大学
    人工智能
    工学博士学位
  • 2014-09  — 2018-06
    华中科技大学
    数字媒体技术
    工学学士学位
工作经历
  • 2024-11-至今
    山东大学低空科学与工程学院
研究领域

多媒体计算智能人机交互

科研成果
论文

1.  Xiangxian Li , Yawen Zheng* , Baiqiao Zhang , Yijia Ma , Xianhui Cao , Juan Liu , Yulong Bian , Jin Huang  and Chenglei Yang. MAGNeT: Multimodal Adaptive Gaussian Networks for Intent Inference in Moving Target Selection across Complex Scenario.  ACM International Conference on Multimedia (CCF-A), Oral,  2025. 

2.  Yongju Jia , Jiarui Ma , Xiangxian Li* , Baiqiao Zhang , Xianhui Cao , Juan Liu  and Yulong Bian. LLM-empowered Dynamic Prompt Routing for Vision-Language Models Tuning under Long-Tailed Distributions.  Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP),  2025. 

3.  Baiqiao Zhang , Zhifeng Liao , Xiangxian Li* , Chao Zhou , Juan Liu , Xiaojuan Ma*  and Yulong Bian*. Rethinking Personality Assessment from Human-Agent Dialogues: Fewer Rounds May Be Better Than More.  Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP),  2025. 

4.  Xiangyu Meng , Xiangxian Li* , Lin Zhao , Yajuan Shen , Hui Sun , Xiaoming Cong , Xianhui Cao , Yunfeng Bi , Juan Liu  and Yulong Bian. Robust Representation of Domain Incomplete Tabular Data via Cross-modal Debiasing and Prototype-fused Reconstruction.  Journal of King Saud University Computer and Information Sciences (中科院SCI二区,IF=6.1),  2025. 

5.  Shilong Liu# , Chaorui Tong# , Zelu Liu , Xiangxian Li* , Yawen Zheng , Chao Zhou , Juan Liu  and Yulong Bian*. Assessing Dynamic Flow Experience from EEG Signals: A Processing-based Approach.  ACM Symposium on User Interface Software and Technology(CCF-A),  2025. 

6.  Lei Meng , Xiangxian Li , Xiaoshuo Yan* , Haokai Ma , Zhuang Qi , Wei Wu  and Xiangxu Meng. Causal Inference over Visual-Semantic-Aligned Graph for Image Classification.  Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence(CCF-A),  39,  19449-19457, 2025. 

7.  Ting Li , Lewen Mi , Xiangyu Meng , Yongju Jia , Lin Zhao , Qi Zhao , Zihao Wei , Guandong Gao  and Xiangxian Li*. Addressing Long-tailed Distribution in Judicial Text for Criminal Motive Classification: A Balanced Contrastive Learning Approach.  EPJ Data Science(中科院SCI一区,IF=3.0),  14,  1-22, 2025. 

8.  Xiangxian Li , Yuze Zheng , Haokai Ma , Zhuang Qi , Xiangxu Meng  and Lei Meng*. Cross-modal Learning Using Privileged Information for Long-tailed Image Classification.  Computational Visual Media(CCF-B,IF=18.3),  10,  981-992, 2024. 

9.  Baiqiao Zhang , Xiangxian Li , Yunfan Zhou , Juan Liu , Weiying Liu , Chao Zhou  and Yulong Bian*. Are We in The Zone? Exploring The Features and Method of Detecting Simultaneous Flow Experiences Based on EEG Signals.  ACM international joint conference on Pervasive and Ubiquitous Computing/ Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies(CCF-A),  8,  2024. 

10.  Xiangxian LI , Yuze Zheng , Haokai Ma , Zhuang Qi , Xiaoshuo Yan , Xiangxu Meng  and Lei Meng*. 基于跨模态特权信息增强的图像分类方法.  软件学报(CCF-T1),  2024. 

11.  Hao Liu# , Xiangxian Li# , Wei Gai* , Yu Huang , Jingbo Zhou  and Chenglei Yang. Personalized User Interface Elements Recommendation System.  Computer Graphics International(CCF-C),  2022. 

12.  Yuqing Wang , Xiangxian Li , Zhuang Qi , Jingyu Li , Xuelong Li , Xiangxu Meng  and Lei Meng*. Meta-causal feature learning for out-of-distribution generalization.  European Conference on Computer Vision(CCF-B),  2022. 

13.  Xiangxian Li , Haokai Ma , Lei Meng  and Xiangxu Meng. Comparative Study of Adversarial Training Methods for Long-tailed Classification.  International Workshop on Adversarial Learning for Multimedia (CCF-A ACM Multimedia workshop),  2021. 

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