李象贤,山东大学低空科学与工程学院特别资助类博士后,长期从事多媒体计算、智能人机交互领域研究。面向复杂开放环境中智能系统的感知、理解、交互与执行需求,聚焦数据稀缺条件下的多模态鲁棒表征学习、复杂交互场景中的用户意图建模,以及开放三维环境中的具身导航与交互等方向开展研究。相关成果面向复杂空间交互与真实应用进行验证,覆盖车载环境交互、无人机导航等开放环境任务,以及血液肿瘤预警、饮食图像分析、法律文书检测等医疗健康与司法场景。近五年来,主持省级项目1项,参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等多项科研任务。相关成果发表于AAAI、ACM MM、UIST、IEEE VR、UbiComp等CCF A类会议,以及EMNLP、ECCV、CVM、《软件学报》等国内外重要会议和期刊,累计发表论文三十余篇,获授权国家发明专利3项。担任IJCV、TNNLS、KBS等期刊以及AAAI、CVPR、ACM MM等会议审稿人。近年来,作为领队和主要参与人指导或参与全国大学生软件创新大赛、中国大学生服务外包创新创业大赛、山东省大学生大数据智能大赛等赛事,并获得相关奖项。
多媒体计算,智能人机交互
1. 多模态大模型与视觉语言学习(Multimodal Foundation Models and Vision-Language Learning)
2. 长尾分布下的鲁棒表征学习(Robust Representation Learning under Long-tailed Distributions)
3. 复杂场景中的用户意图与认知状态建模(User Intention and Cognitive State Modeling in Complex Scenarios)
4. 开放三维环境中的具身导航与交互(Embodied Navigation and Interaction in Open 3D Environments)