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孟文佳,博士,助理研究员。本科毕业于山东大学软件工程专业,博士毕业于浙江大学计算机科学与技术专业。主要从事强化学习、人工智能等方面的研究工作。在重要国际期刊和会议发表过多篇工作。
招生方向:
学术型硕士生:人工智能、软件工程
专业型硕士生:电子信息(人工智能方向、软件工程方向)
招生说明:
1、2024年度招生状况:具有人工智能/软件工程招生名额。(动态更新中)
2、有意向的硕士考生请及时与我邮件联系。
研究方向:
强化学习、人工智能
课程信息:
《人工智能导论》、《机器学习基础》、《软件项目管理》
主持或参与科研项目:
1. 国家自然科学基金青年项目(2023.1-2025.12),主持
2. 山东省自然科学青年基金项目(2023.1-2025.12),主持
3. 山东大学青年学者未来计划项目 (2023.1-2027.12),主持
代表性工作:
1. Wenjia Meng, Qian Zheng, Long Yang, Pengfei Li, and Gang Pan, “Qualitative measurements of policy discrepancy for return-based deep q-network,” IEEE transactions on neural networks and learning systems (TNNLS, 中科院一区,IF=11.683), 31(10):4374–4380, 2020.
2. Wenjia Meng, Qian Zheng, Yue Shi, and Gang Pan, “An off-policy trust region policy optimization method with monotonic improvement guarantee,” IEEE transactions on neural networks and learning systems (TNNLS, 中科院一区,IF=11.683), pp. 1–13, 2021.
3. Wenjia Meng, Qian Zheng, Gang Pan, and Yilong Yin, " Off-Policy Proximal Policy Optimization", AAAI 2023 (CCF A).
山东大学  软件工程  Bachelor's Degree in Engineering
浙江大学  计算机科学与技术  Doctoral Degree in Engineering