孟文佳，博士，助理研究员。本科毕业于山东大学软件工程专业，博士毕业于浙江大学计算机科学与技术专业。主要从事强化学习、人工智能等方面的研究工作。主持国家自然科学基金青年基金，山东省自然科学基金青年基金。发表人工智能等领域国际顶级会议与期刊多篇，包括AAAI，CVPR，TNNLS等。担任包括NeurIPS、CVPR在内的多个国际学术会议及期刊审稿人。担任中国图形图像学会多媒体专委会委员，山东省人工智能学会理事。

招生方向：

学术型硕士生：人工智能、软件工程

专业型硕士生：电子信息（人工智能方向、软件工程方向）

招生说明：

1、2026年度招生状况：有人工智能专硕/软件工程专硕招生名额。（动态更新中）

2、有意向的硕士考生请及时与我邮件联系。

研究方向：

强化学习、人工智能、AI for Science

课程信息：《人工智能基础》、《人工智能导论》、《机器学习基础》、《软件项目管理》

主持或参与科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目（2023.1-2025.12)，主持 

2. 山东省自然科学青年基金项目（2023.1-2025.12)，主持

3. 山东大学青年学者未来计划项目 (2023.1-2027.12)，主持

代表性工作：（*通讯作者）

1. Wenjia Meng, Qian Zheng, Long Yang, Pengfei Li, and Gang Pan, “Qualitative measurements of policy discrepancy for return-based deep q-network,” IEEE transactions on neural networks and learning systems (TNNLS, 中科院一区，IF=11.683), 31(10):4374–4380, 2020.

2. Wenjia Meng, Qian Zheng, Yue Shi, and Gang Pan, “An off-policy trust region policy optimization method with monotonic improvement guarantee,” IEEE transactions on neural networks and learning systems (TNNLS, 中科院一区，IF=11.683), pp. 1–13, 2021.

3. Wenjia Meng, Qian Zheng, Gang Pan, and Yilong Yin, "Off-Policy Proximal Policy Optimization", AAAI 2023 (CCF A). 

4. Xueshi Yu, Renmin Han, Haitao Jiao, and Wenjia Meng*, "Few-shot classification of Cryo-ET subvolumes with deep Brownian distance covariance", Briefings in Bioinformatics (中科院一区), 26(1), 2025.

5. Ren Wang, Haoliang Sun, Yuxiu Lin, Chuanhui Zuo, Yongshun Gong, Yilong Yin, and Wenjia Meng*, "SeqMvRL: A Sequential Fusion Framework for Multi-view Representation Learning", CVPR 2025 (CCF-A).