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孟文佳,博士,助理研究员。本科毕业于山东大学软件工程专业,博士毕业于浙江大学计算机科学与技术专业。主要从事强化学习、人工智能等方面的研究工作。在重要国际期刊和会议发表过多篇工作。
招生方向:
硕士生:人工智能、软件工程、信息方向(计算机,自动化等)
研究方向:
强化学习、人工智能
代表性工作:
1. Wenjia Meng, Qian Zheng, Long Yang, Pengfei Li, and Gang Pan, “Qualitative measurements of policy discrepancy for return-based deep q-network,” IEEE transactions on neural networks and learning systems (TNNLS, 中科院一区,IF=11.683), 31(10):4374–4380, 2020.
2. Wenjia Meng, Qian Zheng, Yue Shi, and Gang Pan, “An off-policy trust region policy optimization method with monotonic improvement guarantee,” IEEE transactions on neural networks and learning systems (TNNLS, 中科院一区,IF=11.683), pp. 1–13, 2021.
山东大学  软件工程  Bachelor's Degree in Engineering
浙江大学  计算机科学与技术  Doctoral Degree in Engineering