我专注于生物信息学领域，致力于解决蛋白质结构与功能预测这两大核心难题，旨在推动该领域在复杂生物问题中的应用。 

在蛋白质结构预测方面，合作开发了多重结构比对算法 mTM-align，并配套搭建了在线服务平台（目前已被全球 50 多个国家和地区的用户广泛使用）；参与了基于深度学习的结构预测算法研究，包括 MapPred 和 trRosetta 等算法（trRosetta 在近两届 CASP 竞赛中均名列前茅）；还将 trRosetta 的框架拓展至 RNA 结构预测，开发了 trRosettaRNA，其在 CASP15 和 RNA-Puzzles 实验中的表现优于其他基于深度学习的方法。 

在蛋白质功能预测领域，开发了多个针对无序蛋白功能模块的预测算法，如 DisoRDPbind、CLIP 等，这些工具在预测无序蛋白与生物大分子结合区域方面展现出了显著的优势；开发了基于序列的蛋白质结合位点预测算法 NucBind 和 CoABind，并对 COACH-D 和 Q-BioLip 等数据库进行了更新和优化，为蛋白质 - 配体相互作用研究提供了有力支持。 

未来，将专注于无序蛋白的动态结构及其功能机制解析，以及蛋白质定向进化这两个前沿方向，继续深入探索创新。 

截至目前，已在 SCI 期刊上发表了 40 余篇论文，其中包括 PNAS、Nature Communications、Nature Protocols、Advanced Sciences、Nucleic Acids Research、Cell Death & Differentiation、Science Signaling 等顶级学术期刊。这些论文累计被引用 3000 多次，单篇最高引用次数达 800 余次。此外，作为课题负责人先后主持了 4 项国家级项目，其中包括国自然优秀青年基金、国家重点研发项目课题等。

• [1] 2010.9 -- 2014.11

  加拿大阿尔伯塔大学       软件工程与智能系统       研究生(博士)毕业       哲学博士学位

• [2] 2005.9 -- 2008.6

  湘潭大学       应用数学       研究生(硕士)毕业       硕士生

• [3] 2001.9 -- 2005.6

  衡阳师范学院       数学与应用数学       本科(学士)       学士

• [1] 2021.04 -- 至今

  山东大学      数学与交叉科学研究中心      教授

• [2] 2015.01 -- 2021.03

  天津大学      应用数学中心      副教授

• [3] 2018.09 -- 2019.09

  美国华盛顿大学      生物化学系      访问学者

• [1] 生物信息学

• [1] 邮编 : 266237
• [3] 通讯/办公地址 : 青岛市即墨区滨海路72号  山东大学（青岛） 华岗苑东304
• [4] 办公室电话 : 0532-58631929
• [6] 邮箱 : zhenling@email.sdu.edu.cn