秦者云

山东大学软件学院人工智能中心 | 副研究员 硕士生导师

主持国家自然科学基金项目（C类）、国家资助博士后研究人员项目（B档）、中国博士后科学基金面上项目、山东省博士后创新人才项目及百万级企业横向课题等多项课题。作为核心成员参与国家重点研发计划、山东省自然科学基金重大基础研究项目及GF类相关重大科研任务。在IEEE T-IP、IEEE/CAA JAS、CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI、ACM MM等国际高水平期刊会议发表论文20余篇，其中第一/通讯作者CCF A类论文7篇、中科院一区Top期刊论文1篇（IF=19.2，高被引论文），ICCV论文获Spotlight。获授权国家发明专利15项。获山东省优秀博士学位论文奖、山东省人工智能自然科学一等奖、ACM（济南）优博奖、山东省人工智能学会优博奖。担任Journal of Imaging期刊客座编辑，Advanced Technology in Neuroscience（ATN）、西安邮电大学学报等期刊青年编委，兼任山东省人工智能学会青年科学家专委会副秘书长。

招生与合作信息

目前正积极寻找对科研充满热情的合作者与研究生。预计2027年将有1至2个硕士研究生招生名额。如果您对我的研究方向感兴趣，非常欢迎提前联系。来信时请简要说明研究兴趣，并附上个人简历（如有成绩单或代表性成果更佳）。期待与您共同探讨学术问题，携手成长！

更多内容见个人主页

工作与教育背景

• 2026.06 - 至今                       山东大学 软件学院，副研究员

• 2024.07 - 2026.06                山东大学 计算机科学与技术学院，特别资助类博士后

• 2019.09 - 2024.06                山东大学 软件学院，博士（机器学习与数据挖掘实验室）

• 2015.09 - 2019.06                山东大学 机电与信息工程学院，学士

研究方向

计算机视觉感知、图机器学习、AI for Science

科研项目

• 国自然青年科学基金项目（C类），在研，主持

• 山东大学－财鑫－文旅康养人工智能联合实验，在研，主持

• 中国博士后基金面上项目，结题，主持

• 青岛市博士后创新项目，结题，主持

• 多模态大模型与工具链关键技术及应用，省重大科技创新工程，参与

社会服务

代表性论文

• Jiayi Fan, Zheyun Qin✉, Xiaoming Xi, Xiushan Nie, Yilong Yin.         

   SPOT: Spatiotemporal Prompt Optimization for Motion-Stabilized MLLM-Guided Video Segmentation. CVPR 2026 (CCF A).
  

• Zheyun Qin, Deng Yu, Yang Shi, Qiangchang Wang, Zhumin Chen.

  Video Instance Segmentation by Weighted Structure Inference. ACM MM 2025 (CCF A).

• Zheyun Qin, Deng Yu, Chuanchen Luo, Zhumin Chen.

  Sliced Wasserstein Bridge for Open-Vocabulary Video Instance Segmentation. ICCV Highlight 2025 (CCF A).

• Zheyun Qin, Xiankai Lu, Dongfang Liu, Xiushan Nie, Yilong Yin, Jianbing Shen, Alexander C. Loui.

  Reformulating Graph Kernels for Self-supervised Space-Time Correspondence Learning. IEEE TIP 2023 (CCF A).

• Zheyun Qin, Cheng Han, Xiankai Lu, Qifan Wang, Xiushan Nie, Yilong Yin.

  Unified 3D Segmenter As Prototypical Classifiers. NeurIPS 2023 (CCF A).

• Zheyun Qin, Xiankai Lu, Xiushan Nie, Dongfang Liu, Yilong Yin, Wenguan Wang.

  Coarse-to-Fine Video Instance Segmentation with Factorized Conditional Appearance Flows. IEEE-CAA JAS 2023 (JCR Q1).

• Zheyun Qin, Xiankai Lu, Xiushan Nie, Yilong Yin, Jianbing Shen.

  Exposing the Self-supervised Space-Time Correspondence Learning via Graph Kernels. AAAI 2023 (CCF A).

• Zheyun Qin, Xiankai Lu, Xiushan Nie, Xiantong Zhen, Yilong Yin.

  Learning Hierarchical Embedding for Video Instance Segmentation. ACM Multimedia 2021 (CCF A).

• Zheyun Qin, Xiaoming Xi, Yilong Yin.

  Distribution-Aware Contrastive Learning for Robust Medical Image Segmentation. ICASSP 2024 (CCF B).

• 秦者云, 卢宪凯, 聂秀山, 尹义龙.

  基于结构关系建模的自监督图表示学习. 软件学报, 2025.

• 秦者云, 卢宪凯, 袭肖明, 任春晓, 聂秀山, 尹义龙.

  基于随机游走路径的自监督图拓扑不平衡学习. 计算机研究与发展, 2024. DOI: 10.7544/issn1000-1239.202330813

• Wenjie Hou, Zheyun Qin, Xiaoming Xi, Xiankai Lu, Yilong Yin.

  Learning Disentangled Representation for Self-supervised Video Object Segmentation. Neurocomputing, 481: 270-280, 2022 (JCR Q2). [Paper]

• Xiaoming Xi, Xianjing Meng, Zheyun Qin, Xiushan Nie, Yilong Yin, Xinjian Chen.

  IA-net: Informative Attention Convolutional Neural Network for Choroidal Neovascularization Segmentation in OCT Images. Biomedical Optics Express, 11(11): 6122-6136, 2020 (JCR Q2). [Paper]

• Qing Xu, Xiaoming Xi, Xianjing Meng, Zheyun Qin, Xiushan Nie, Yongjian Wu, Dongsheng Zhou, Yi Qu, Chenglong Li, YiLong Yin.

  Difficulty-aware Bi-network with Spatial Attention Constrained Graph for Axillary Lymph Node Segmentation. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2020 (CCF B). [Paper]