个人信息
隋青美
性别:女
在职信息:在职

个人信息 Personal information

在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01

Convolutional neural-network-based automatic dam-surface seepage defect identification from thermograms collected from UAV-mounted thermal imaging camera

点击次数: 所属单位:控制科学与工程学院 发表刊物:CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS 第一作者:王正方 论文编号:474E9A79FFD148AE8A06C6F5F8D11752 卷号:323 字数:15 是否译文: 发表时间:2022-03-14