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隋青美
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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01 所属院系: 控制科学与工程学院

论文成果

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Intelligent fault diagnosis of rolling bearing using the ensemble self-taught learning convolutional auto-encoders

发布时间:2022-10-25 点击次数:

所属单位:控制科学与工程学院

论文名称:Intelligent fault diagnosis of rolling bearing using the ensemble self-taught learning convolutional auto-encoders

发表刊物:IET Science Measurement & Technology

第一作者:张艺蓝

论文编号:63C7F1665FFF4DC4921CA5B0D1AF7C92

卷号:16

期号:2

页面范围:130

字数:40

是否译文:

发表时间:2022-03

发布时间:2022-10-25

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