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隋青美
性别:女
在职信息:在职

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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01

Intelligent fault diagnosis of rolling bearing using the ensemble self-taught learning convolutional auto-encoders

点击次数: 所属单位:控制科学与工程学院 发表刊物: IET Science Measurement & Technology 第一作者:张艺蓝 论文编号:63C7F1665FFF4DC4921CA5B0D1AF7C92 卷号:16 期号:2 页面范围:130 字数:20 是否译文: 发表时间:2021-11-08