针对常规心电图对冠心病敏感性不足的重大临床挑战，本人在团队原创提出的心电动力学图（CDG）这一心电分析新方法基础上，提出基于CDG的“动-静融合”可解释AI诊断新方法；在北京阜外医院、齐鲁医院等多中心，针对临床上极具挑战性的2500余例心电图“正常”的疑似冠心病患者完成了大规模临床验证，检测准确率突破80%，远超传统方法。开发了一套基于动态学习的心肌缺血/梗死检测系统，可应用到急性胸痛危险分层、冠脉微血管病变评估等一系列临床问题，得到临床专家的积极评价。该原创性成果构成了冠心病早期诊断领域的核心技术之一，有望为实现大规模、低成本的早期筛查与精准防治开辟全新路径。
孙庆华
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个人信息Personal Information
副研究员 硕士生导师
性别：男
毕业院校：华南理工大学
学历：博士研究生毕业
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：控制科学与工程学院
入职时间：2025-02-26
学科：生物医学工程
办公地点：千佛山校区创新大厦B607
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