本方向致力于确保AI模型（尤其是大模型）在应用生命周期内的可靠性与安全性。核心研究内容包括：隐私保护的图神经网络学习、大语言模型中的隐私保护检索增强生成（RAG）、隐私保护的图像数据合成技术。