唐朋

个人信息Personal Information

副教授 硕士生导师

性别:男

毕业院校:北京邮电大学

学历:博士研究生毕业

学位:博士

在职信息:在职

所在单位:网络空间安全学院(研究院)

入职时间:2019-07-05

办公地点:山东大学青岛校区淦昌苑D座331

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论文成果

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FuzzGAN: A Generation-Based Fuzzing Framework for Testing Deep Neural Networks

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发表刊物:The 24th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC2022, CCF C类)

全部作者:Zheng Li,Peng Tang,Chengyu Hu

第一作者:Ge Han

通讯作者:Shanqing Guo

是否译文:

发表时间:2022-01-01