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王程超
助理研究员
所属院部:
能源与动力工程学院
访问次数:
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论文成果
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Evaluation and design of photothermal conversion performance for multiple “complex-morphology” nanofluids via bidirectional deep neural network
所属单位:
能源与动力工程学院
发表刊物:
APPLIED THERMAL ENGINEERING
第一作者:
任麒延
论文编号:
1737382995235893249
卷号:
238
字数:
8
是否译文:
否
发表时间:
2024-02-01
下一条:
Intelligent optical management for energy-efficient windows driven by mechano-thermochromism
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