长期从事多尺度医学图像分割和数据融合、模式识别及机器学习理论，脑功能磁共振（fMRI）数据分析与应用研究，曾发表过多篇基于深度学习的医学图像数据分析和处理的SCI论文

博士期间参与中科院知识创新项目“数据融合关键技术研究”、国家863项目“多源信息处理应用示范系统”以及国家863项目“多源数据融合目标识别与变化检测”的研究。

哥伦比亚大学（美国）博士后期间，参与多项美国NIMH 基金项目，担任团队骨干成员，主要负责fMRI数据的建模和理论分析，主要项目为：

· Identifying Brain-Based Biomarkers for ASD & their Biological Subtypes (R01 MH089582, 9/30/09-9/29/11)

· Children at High and Low Risk for Depression (MH36197, 7/1/10-6/30/15)

· Impact of Prenatal and Early Childhood Environmental Tobacco Smoke Exposure on Brain Development(R01DA027100,7/1/10-6/30/15)

在国际学术期刊上，以第一作者（或通信作者）发表多篇EI检索和高因子SCI论文，曾参与多项国家自然基金的研究工作，曾主持一项国家自然基金和山东省自然基金（已结题）。