王鹏伟
副教授
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基本信息
  • 教师英文名称:
    Pengwei Wang
  • 教师拼音名称:
    Wang Pengwei
  • 电子邮箱:
    wangpw@sdu.edu.cn
  • 入职时间:
    2007-07-16
  • 所在单位:
    信息科学与工程学院
  • 职务:
    教师
  • 学历:
    研究生(博士)毕业
  • 办公地点:
    山东大学(青岛)N5-329
  • 性别:
  • 联系方式:
    138 **** 9699
  • 学位:
    工学博士学位
  • 在职信息:
    在职
  • 毕业院校:
    中国科学技术大学
  • 硕士生导师
学科:
信息与通信工程;
信号与信息处理;
曾获荣誉:

2014-05-05    山东大学2013年度优秀学生社团指导教师;
2014-09-10    山东大学第七届教学能手荣誉称号;
2014-09-10    山东大学2013-2014学年青年教师课堂教学比赛一等奖;
教师简介

王鹏伟,硕士生导师,长期从事多尺度医学图像分割和数据融合、模式识别及机器学习理论,脑功能磁共振(fMRI)数据分析与应用研究,同时也从事计算机软硬件的系统工程开发,曾和BAT公司的子公司有过合作经历,指导的学生毕业后备受此类互联网企业的青睐


博士期间参与中科院知识创新项目“数据融合关键技术研究”、国家863项目“多源信息处理应用示范系统”以及国家863项目“多源数据融合目标识别与变化检测”的研究。


哥伦比亚大学(美国)博士后期间,参与多项美国NIMH 基金项目,担任团队骨干成员,主要负责fMRI数据的建模和理论分析,主要项目为:

·Identifying Brain-Based Biomarkers for ASD & their Biological Subtypes (R01 MH089582, 9/30/09-9/29/11)

·Children at High and Low Risk for Depression (MH36197, 7/1/10-6/30/15)

·Impact of Prenatal and Early Childhood Environmental Tobacco Smoke Exposure on Brain Development(R01DA027100,7/1/10-6/30/15)


在国际学术期刊上,以第一作者(或通信作者)发表多篇EI检索和高因子SCI论文,曾参与多项国家自然基金的研究工作,曾主持一项国家自然基金和山东省自然基金(已结题)。


教育经历
  • 2002-9 — 2007-7
    中国科学与技术大学
    信号与信息处理
    博士生
  • 1996-9 — 2000-7
    西安交通大学
    通信工程
    工学学士学位
工作经历
  • 2009-11 — 2012-01
    美国哥伦比亚大学医学中心
  • 2007-07-至今
    山东大学信息学院
  • 2001-03 — 2002-07
    上海蓝日信息技术有限公司
  • 2000-07 — 2001-03
    西安大唐电信有限公司
科研成果
论文

1.  靳明昊. HyA-GAN: remote sensing image cloud removal based on hybrid attention generation adversarial network.  International Journal of Remote Sensing,  45,  1755, 2024. 

2.  王鹏伟. SAA-Net: U-shaped network with Scale-Axis-Attention for liver tumor segmentation.  Biomedical Signal Processing and Control,  2022. 

3.  王鹏伟. Optical color watermarking based on single-pixel imaging and singular value decomposition in invariant wavelet domain.  Optics and Lasers in Engineering,  2021. 

4.  王鹏伟. Ciphertext-only attack on optical cryptosystem with spatially incoherent illumination based deep-learning correlography.  Optics and Lasers in Engineering,  2021. 

5.  王鹏伟. Liver tumor segmentation using 2.5D UV-Net with multi-scale convolution.  Computers in Biology and Medicine,  2021. 

6.  王鹏伟. Complex-number representation of informed basis functions in general linear modeling of Functional Magnetic Resonance Imaging.  Journal of Neuroscience Methods,  205,  28, 2012. 

7.  王鹏伟. A Novel Image Fusion Metric Based on Multi-Scale Analysis.  ICSP2008,  0,  965, 2008. 

8.  王鹏伟. Data fusion filtering techniques based on multiscale Kalman filter.  Opto-Electronic Engineering,  35,  110, 2008. 

9.  王鹏伟. An Segmentation Approach Based on MRF and SVM Posteriori Probability.  Journal of Remote Sensing,  2008. 

10.  王鹏伟. An fMRI Study of Self-regulatory Control and Conflict Resolution in Adolescents with Bulimia Nervosa.  American Journal of Psychiatry,  168,  1210, 2011. 

11.  王鹏伟. Adaptation to Conflict via Context-Driven Anticipatory Signals in the Dorsomedial Prefrontal Cortex.  Journal of neuroscience,  31,  16208, 2011. 

12.  王鹏伟. An fMRI Study of Self-regulatory Control and Conflict Resolution in Adolescents with Bulimia Nervosa.  American Journal of Psychiatry,  168,  1210, 2011. 

13.  王鹏伟. Adaptation to Conflict via Context-Driven Anticipatory Signals in the Dorsomedial Prefrontal Cortex.  Journal of neuroscience,  31,  16208, 2011. 

14.  王鹏伟. A Novel Image Fusion Metric Based on Multi-Scale Analysis.  ICSP2008,  0,  965, 2008. 

15.  王鹏伟. An Segmentation Approach Based on MRF and SVM Posteriori Probability.  Journal of Remote Sensing,  2008. 

16.  王鹏伟. Complex-number representation of informed basis functions in general linear modeling of Functional Magnetic Resonance Imaging.  Journal of Neuroscience Methods,  205,  28, 2012. 

17.  王鹏伟. Data fusion filtering techniques based on multiscale Kalman filter.  Opto-Electronic Engineering,  35,  110, 2008. 

18.  王鹏伟. An fMRI Study of Self-regulatory Control and Conflict Resolution in Adolescents with Bulimia Nervosa.  American Journal of Psychiatry,  168,  1210, 2011. 

19.  王鹏伟. Adaptation to Conflict via Context-Driven Anticipatory Signals in the Dorsomedial Prefrontal Cortex.  Journal of neuroscience,  31,  16208, 2011. 

团队成员
团队名称:
AITechLab
团队介绍:
AITechLab致力于软硬件系统开发,包括嵌入式程序开发、硬件系统设计、IoT系统设计与开发等。 物联网与人工智能相互结合,应用于城市公共安全、环境监控、智能交通、智能家居、健康监测等多个领域
团队成员:
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