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基本信息
  • 教师英文名称：
    Xiaoyu Liu
  • 电子邮箱：
  • 所在单位：
    控制科学与工程学院
  • 学历：
    研究生(博士后)
  • 办公地点：
    千佛山校区创新大厦二期213
  • 性别：
    男
  • 学位：
    博士
  • 毕业院校：
    代尔夫特理工大学
曾获荣誉：
2025    IEEE ITS最佳博士学位论文奖
教师简介

刘晓宇，荷兰代尔夫特理工大学博士、博士后，瑞典皇家理工学院访问学者，山东省海外优青，主要研究分布式预测控制、混杂系统、学习控制及其在交通与能源融合领域的应用。在Automatica、IEEE T-ITS、TRC、TRE、自动化学报等领域顶级期刊和会议上发表论文20余篇。获得2025年IEEE ITS最佳博士学位论文奖（每年全球仅3人），并获得IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine（JCR一区）3页个人专访报道。与荷兰代尔夫特理工大学、瑞典皇家理工学院、德国德累斯顿工业大学、瑞士苏黎世联邦理工学院、北京交通大学等国内外高校保持密切合作关系。

教育经历
  • 2020-11 — 2024-10
    代尔夫特理工大学
    系统与控制
  • 2017-09 — 2020-06
    北京交通大学
    交通信息工程及控制
  • 2013-09 — 2017-06
    北京交通大学
    轨道交通信号与控制
    本科(学士)
工作经历
  • 2024-10 — 2025-10
     代尔夫特理工大学 
科研成果
研究方向

暂无内容

论文

1. Distributed model predictive control with non-terminal cost under inexact distributed optimization

2. Learning-based model predictive control for passenger-oriented train rescheduling

3. Distributed model predictive control for virtually coupled heterogeneous trains: Comparison and assessment

4. Real-time train scheduling with uncertain passenger flows: A scenario-based distributed model predictive control approach

5. Bi-level model predictive control for metro networks: Integration of timetables, passenger flows, and train speed profiles

6. Modeling and efficient passenger-oriented control for urban rail transit networks

7. 高速列车精确停车的鲁棒自触发预测控制

8. Braking process identification of high-speed trains for automatic train stop control

科研项目

1. 高速公路带状微电网数据知识融合分布式管控方法, 国家自然科学基金青年基金项目C类, 2026-08-26-2029-12-31, 主持

2. 高速公路新能源协同供能与电动重卡充电保障技术开发及应用, 山东省重点研发计划 （重大科技创新工程）, 2026-07-01-2029-06-30, 参与

3. 复杂环境下轨道交通系统分布式学习预测控制, 山东省优秀青年科学基金项目（海外）, 2026-01-01-2028-12-31, 主持

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