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A Spatiotemporal Multi-Feature Extraction Framework with Space and Channel Based Squeeze and Excitation Blocks for Human Activity Recognition

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所属单位：信息科学与工程学院

发表刊物：Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing

第一作者：张贝贝

论文类型：基础研究

论文编号：C010C08A494B497A97C82F898464CB33

期号：12

页面范围：7983

字数：9

是否译文：否

发表时间：2021-07-25

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