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A spatiotemporal multi-feature extraction framework with space and channel based squeeze-and-excitation blocks for human activity recognition

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所属单位：信息科学与工程学院

发表刊物：Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing

第一作者：张贝贝

论文编号：E7BCB21393CF4199A9C421C4512840B4

期号：7

页面范围：7983

字数：7

是否译文：否

发表时间：2021-07-01

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