- FedRFQ: Prototype-Based Federated Learning with Reduced Redundancy, Minimal Failure, and Enhanced Quality
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- 所属单位：计算机科学与技术学院
- 发表刊物：IEEE Transactions on Computers
- 第一作者：闫碧薇
- 论文编号：BC50F6FA8B84409BACB0DF83E4254C71
- 期号：4
- 字数：13
- 是否译文：否
- 发表时间：2024-01-12
教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校： The George Washington University
学历： 博士研究生毕业
学位： 哲学博士学位
在职信息： 在职
所在单位： 计算机科学与技术学院
入职时间： 2021-07-11
办公地点： 第周苑N3-323
联系方式： mhxu@sdu.edu.cn
电子邮箱： mhxu@sdu.edu.cn