Introduction

个人简介:

徐明珠,山东大学软件学院,助理研究员,硕导,IEEE会员、CCF会员、CSIG会员。本、硕、博毕业于哈尔滨工业大学。主要从事多媒体信息计算、计算机视觉、深度学习、嵌入式智能计算(FPGA、DSP、ARM等硬件平台)等方向的研究工作,具体聚焦在注意力感知的视觉显著性计算、自然语言引导的跨模态图像/视频目标分割、卫星遥感图像解译、计算资源受限条件下的嵌入式智能计算等方面的研究工作,已累计发表期刊、会议论文10余篇,多篇论文发表在著名国际期刊(IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TCSVT, APIN等)上,主持及参与完成基金委、科技部、军科委等横纵向课题9项。担任IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TITS、IEEE TKDE、Information Science、《信号处理》及ACM MM、IEEE ICASSP、ACM WSDM、IEEE ICME、IEEE ICPR、ChinaMM等著名国际期刊、会议审稿人。

Researchgate主页】:Xu Mingzhu (researchgate.net)

【Google scholar主页】:‪Mingzhu Xu‬ - ‪Google 学术搜索‬


招生信息:

招生方向:人工智能、软件工程、信息类方向(计算机,自动化、通信、控制、测控等)

招生类别:软件工程(学术型硕士)、人工智能(学术型硕士、专业型硕士)

所在团队:山东大学智能媒体研究中心(iLearn)

(招收2023年入学研究生,欢迎保研/考研学子来电或邮件咨询)

(常年招收优秀本科生科研助理,欢迎优秀学子来电或邮件咨询


科研项目:

国家自然科学基金(青年):基于时空图学习的弱监督视频显著性目标检测方法研究,(2023-2025,主持)

山东省自然科学基金(青年):基于时空上下文和结构信息保持的视频显著性目标检测方法,(2023-2025,主持)

山东大学基本科研业务费:基于图网络学习的视频显著性目标检测方法研究,(2022-2024,主持)


研究方向1:计算视觉与图像(视频)处理

  • 基于全监督/弱监督学习的视频解析研究(视觉显著性分析、目标检测、分割、跟踪等);

  • 基于视觉注意力机制的卫星遥感图像解译研究(图像去噪、图像增强、图像超分辨等);

基于视觉显著性的视频解析研究.png











研究方向2:多媒体智能关键技术研究

  • 自然语言引导的跨模态图像视频物体分割

跨模态视频物体分割.png













研究方向3:嵌入式智能计算

  • 基于FPGA、DSP、ARM等嵌入式硬件平台的机器学习算法部署及人工智能应用研究(图像配准加速技术、物体尺寸测量加速技术、目标检测深度学习算法部署等);

  • 轻量级机器学习算法(Tiny Machine learning)及其应用研究;

嵌入式智能计算.png















课程信息:

《计算思维》,上课时间:2021-2022学年春季学期,1-16周,周一10:10-12:00,哲社类专业本科生,32+32学时。

《计算机组织与结构》,上课时间:2022-2023学年秋季学期,1-16周,大数据21级,64+16学时。


代表性科研论文:

[J1]. Mingzhu Xu, Bing Liu, Ping Fu, Junbao Li, and Yu Hen Hu. Video Saliency Detection via Graph Clustering with Motion Energy and Spatiotemporal Objectness [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(11): 2790-2805. (SCI: 000494363000008, IF=6.051, CCF-B, 中科院二区期刊, JCR-Q1) (IEEE TMM)


[J2]. Mingzhu Xu, Bing Liu, Ping Fu, Junbao Li, and Yu Hen Hu. Video Salient Object Detection via Robust Seeds Extraction and Multi-graphs Manifold Propagation [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(7): 2191-2206. (SCI: 000545456800033, IF=4.133, CCF-B, 中科院二区期刊, JCR-Q1) (IEEE TCSVT)


[J3]. Mingzhu Xu, Ping Fu, Bing Liu, et.al. Multi-Stream Attention-Aware Graph Convolution Network for Video Salient Object Detection [J]. IEEE Transactions on Image Processing. (SCI, IF=9.340, CCF-A, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TIP)


[J4]. Mingzhu Xu, Ping Fu, Bing Liu, et.al. A Novel Dynamic Graph Evolution Network for Salient Object Detection. Applied Intelligence, 2021. (SCI, IF=3.325, CCF-C, 中科院三区期刊, JCR-Q1) (APIN)


[J5]. Bing Liu, Mingzhu Xu, and Ping Fu. Graph-based Clustering with Spatiotemporal Contour Energy for Video Salient Object Detection. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing. Vol. 10, No. 2, pp. 359-367, March 2019.


[J6]. Bing Liu, Kezhou Mu, Mingzhu Xu, Fangyuan Wang, Lei Feng. A Novel Spatiotemporal Attention Enhanced Discriminative Network for Video Salient Object Detection. Applied Intelligence. (SCI,  IF=3.325, CCF-C, 中科院三区期刊, JCR-Q1) (APIN)


[J7]. Lina Gao, Bing Liu, Ping Fu, Mingzhu Xu, et.al. Visual Tracking via Dynamic Saliency Discriminative Correlation Filter. Applied Intelligence, 2021.  (SCI, IF=3.325, CCF-C, 中科院三区期刊, JCR-Q1) (APIN)


[J8]. Ruidong Wu, Bing Liu, Jiafeng Fu, Mingzhu Xu, et.al. Research and Implementation of epsilon-SVR Training Method Based on FPGA[J]. Electronics, 2019, 8(9), 919. (SCI: 000489128400006, IF=2.412, 中科院三区期刊, JCR-Q2)


[C1]. Mingzhu Xu, Hongtao Yin, Shengwei Meng. Design of LXI parallel data acquisition module. International Conference on Instrumentation and Measurement, Computer, Communication, and Control. 2015, p973-977. (EI)


[C2]. Hongtao Yin, Ping Fu, Dongchao Yu, Mingzhu Xu. Design of LXI-Serial communication Adapter. International Conference on Instrumentation and Measurement, Computer, Communication, and Control. 2015, p127-130. (EI)

Educational Experience
  • 2009/09/01-2013/07/05
    哈尔滨工业大学
    测控技术与仪器
  • 2013/09/01-2015/07/08
    哈尔滨工业大学
    仪器科学与技术
  • 2015/09/01-2020/12/21
    哈尔滨工业大学
    信息与通信工程
Achievements in Scientific Research
Research direction
Papers
Research Group
Name of Research Group:
InteLligent media research centre (iLearn) in Shandong Universities
Description of Research Group:
https://ilearn.sdu.edu.cn/en/Home.htm
Members:
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