个人简介:
徐明珠,山东大学软件学院,助理研究员,硕导,IEEE会员、CCF会员、CSIG会员。本、硕、博毕业于哈尔滨工业大学。主要从事多媒体信息计算、计算机视觉、深度学习、嵌入式智能计算(FPGA、DSP、ARM等硬件平台)等方向的研究工作,具体聚焦在注意力感知的视觉显著性计算、自然语言引导的跨模态图像/视频目标分割、卫星遥感图像解译、计算资源受限条件下的嵌入式智能计算等方面的研究工作,已累计发表期刊、会议论文10余篇,多篇论文发表在著名国际期刊(IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TCSVT, APIN等)上,主持及参与完成基金委、科技部、军科委等横纵向课题9项。担任IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TITS、IEEE TKDE、Information Science、《信号处理》及ACM MM2023、IEEE ICML2023、NeurIPS2023、IEEE ICASSP、ACM WSDM、IEEE ICME、IEEE ICPR、ChinaMM等著名国际期刊、会议审稿人。
【Researchgate主页】:Xu Mingzhu (researchgate.net)
【Google scholar主页】:Mingzhu Xu - Google 学术搜索
【DBLP主页】:dblp: Mingzhu Xu
招生信息:
招生方向:人工智能、软件工程、信息类方向(计算机,自动化、通信、控制、测控等)
招生类别:软件工程(学术型硕士)、人工智能(学术型硕士、专业型硕士)
所在团队:山东大学智能媒体研究中心(iLearn)
(招收2024年入学研究生,欢迎保研/考研学子来电或邮件咨询)
(常年招收优秀本科生科研助理,欢迎优秀学子来电或邮件咨询)
科研项目:
国家自然科学基金(青年):基于时空图学习的弱监督视频显著性目标检测方法研究,(2023-2025,主持)
山东省自然科学基金(青年):基于时空上下文和结构信息保持的视频显著性目标检测方法,(2023-2025,主持)
山东大学基本科研业务费:基于图网络学习的视频显著性目标检测方法研究,(2022-2024,主持)
研究方向1:计算视觉与图像(视频)处理
基于全监督/弱监督学习的视频解析研究(视觉显著性分析、目标检测、分割、跟踪等);
基于视觉注意力机制的卫星遥感图像解译研究(图像去噪、图像增强、图像超分辨等);
研究方向2:多媒体智能关键技术研究
自然语言引导的跨模态图像视频物体分割
研究方向3:嵌入式智能计算
基于FPGA、DSP、ARM等嵌入式硬件平台的机器学习算法部署及人工智能应用研究(图像配准加速技术、物体尺寸测量加速技术、目标检测深度学习算法部署等);
轻量级机器学习算法(Tiny Machine learning)及其应用研究;
课程信息:
《计算思维》,上课时间:2021-2022学年春季学期,1-16周,周一10:10-12:00,哲社类专业本科生,32+32学时。
《计算机组织与结构》,上课时间:2022-2023学年秋季学期,1-16周,大数据21级,64+16学时。
代表性科研论文:
[J1]. Mingzhu Xu, Bing Liu, Ping Fu, Junbao Li, and Yu Hen Hu. Video Saliency Detection via Graph Clustering with Motion Energy and Spatiotemporal Objectness [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(11): 2790-2805. (SCI: 000494363000008, IF=8.182, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TMM)
[J2]. Mingzhu Xu, Bing Liu, Ping Fu, Junbao Li, and Yu Hen Hu. Video Salient Object Detection via Robust Seeds Extraction and Multi-graphs Manifold Propagation [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(7): 2191-2206. (SCI: 000545456800033, IF=5.859, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TCSVT)
[J3]. Mingzhu Xu, Ping Fu, Bing Liu, et.al. Multi-Stream Attention-Aware Graph Convolution Network for Video Salient Object Detection [J]. IEEE Transactions on Image Processing. (SCI, IF=11.041, CCF-A, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TIP)
[J4]. Mingzhu Xu, Ping Fu, Bing Liu, et.al. A Novel Dynamic Graph Evolution Network for Salient Object Detection[J]. Applied Intelligence, 2021. (SCI, IF=5.019, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (APIN)
[J5]. Lina Gao, Bing Liu, Ping Fu, Mingzhu Xu. Adaptive Spatial Tokenization Transformer for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (SCI, IF=8.125, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TGRS)
[J6]. Chao Sun, Xing Wu, Jia Sun, Changyin Sun, Mingzhu Xu. Saliency-induced Moving Object Detection for Robust RGB-D Vision Navigation under Complex Dynamic Environments[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems[J]. 2023. (SCI, IF=9.551, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TITS)
[J7]. Lina Gao, Bing Liu, Ping Fu, Mingzhu Xu. Depth-aware inverted refinement network for RGB-D salient object detection[J]. Neurocomputing, 2023. (SCI, IF=5.779, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (NP)
[J8]. Bing Liu, Kezhou Mu, Mingzhu Xu, Fangyuan Wang, Lei Feng. A Novel Spatiotemporal Attention Enhanced Discriminative Network for Video Salient Object Detection. Applied Intelligence. (SCI, IF=5.019, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (APIN)
[J9]. Lina Gao, Bing Liu, Ping Fu, Mingzhu Xu, et.al. Visual Tracking via Dynamic Saliency Discriminative Correlation Filter. Applied Intelligence, 2021. (SCI, IF=5.019, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (APIN)
[J10]. Ruidong Wu, Bing Liu, Jiafeng Fu, Mingzhu Xu, et.al. Research and Implementation of epsilon-SVR Training Method Based on FPGA[J]. Electronics, 2019, 8(9), 919. (SCI: 000489128400006, IF=2.690, 中科院三区期刊, JCR-Q3)
[C1]. Mingzhu Xu, Hongtao Yin, Shengwei Meng. Design of LXI parallel data acquisition module. International Conference on Instrumentation and Measurement, Computer, Communication, and Control. 2015, p973-977. (EI)
[C2]. Hongtao Yin, Ping Fu, Dongchao Yu, Mingzhu Xu. Design of LXI-Serial communication Adapter. International Conference on Instrumentation and Measurement, Computer, Communication, and Control. 2015, p127-130. (EI)
团队名称: |
山东大学智能媒体研究中心 |
团队介绍: |
https://ilearn.sdu.edu.cn/ |
团队成员: |