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尹建华
( 副教授 )
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个人主页 http://faculty.sdu.edu.cn/yinjianhua/zh_CN/index.htm
副教授 博士生导师 硕士生导师
性别:
男
毕业院校:
清华大学
学历:
研究生(博士)毕业
学位:
博士生
在职信息:
在职
所在单位:
计算机科学与技术学院
办公地点:
山东大学(青岛)计算机科学与技术学院N3-418
联系方式:
13012558813
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论文成果
[1] Wen, Haokun. Self-Training Boosted Multi-Factor Matching Network for Composed Image Retrieval. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 1-14, 2023.
[2] 刘一兵. Answer Questions with Right Image Regions: A Visual Attention Regularization Approach. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 18, 2022.
[3] 吴建龙. Self-supervised Correlation Learning for Cross-Modal Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia, 2022.
[4] 王岂凡. DualGNN: Dual Graph Neural Network for Multimedia Recommendation. IEEE Transactions on Multimedia, 2021.
[5] 张晓. Question Tagging via Graph-guided Ranking. ACM Transactions on Information Systems, 40, 2021.
[6] 刘晗. Review Polarity-Wise Recommender. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022.
[7] 韩昱东. Focal and Composed Vision-semantic Modeling for Visual Question Answering. 2021.
[8] 聂礼强 and 甘甜. Long-tail Hashtag Recommendation for Micro-videos with Graph Convolutional Network. 2019.
[9] 尹建华 , 许信顺 , 聂礼强 and 李永祺. Routing Micro-videos via A Temporal Graph-guided Recommendation System. 2019.
[10] 宋雪萌 , 尹建华 , 聂礼强 and 韩贤静. Prototype-guided Attribute-wise Interpretable Scheme for Clothing Matching. 2019.
[11] 尹建华 and 禹晓辉. Model-based clustering of short text streams. Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2634, 2018.
[12] 宋雪萌 , 尹建华 , 聂礼强 and 韩贤静. Prototype-guided Attribute-wise Interpretable Scheme for Clothing Matching. 2019.
[13] 禹晓辉 and 尹建华. Model-based clustering of short text streams. Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2634, 2018.
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