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个人信息Personal Information
教授 博士生导师 硕士生导师
主要任职：国家级青年人才，重点研发项目首席，山东省杰青
其他任职：CCF高级会员（大数据、数据库、人工智能与模式识别，生物信息学专委会）；CAAI（机器学习）
性别：男
毕业院校：华南理工大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
在职信息：在职
所在单位：软件学院
入职时间：2020-07-16
学科：计算机应用技术
软件工程其他专业
办公地点：山东大学软件园校区3区
联系方式：gxyu@sdu.edu.cn; guoxian85@gmail.com; www.sdu-idea.cn;
电子邮箱：gxyu@sdu.edu.cn
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机器学习，数据挖掘与生物信息学，主要包括：多标记学习，多视图学习，多示例学习，众包学习，哈希学习，元学习，集成学习，多源数据整合，深度学习与大规模并行数据分析，基于机器学习和数据挖掘技术的分子功能预测和疾病关联分析等。 围绕上述研究领域在国际知名会议(KDD, IJCAI, AAAI, ICDM, SDM等), 国内外知名期刊(TKDE, TNNLS，TCYB，IEEE Trans. on Big Data, Bioinformatics，Briefings in Bioinformatics, TCBB, 中国科学－信息科学，计算机学报，软件学报等)发表论文100余篇。主持(完成)国家自然科学基金3项(61872300, 61741217, 61402378)、重庆市自然科学基金2项(cstc2018jcyjAX0228, cstc2014jcyjA40031)。
- 梁嘉旋. Multi-Granularity Causal Structure Learning. 38, 13727-13735, 2024.
- 梁嘉旋. Gradient-based Local Causal Structure Learning. IEEE Transactions on Cybernetics, 54, 486, 2024.
- 赵云峰. Personalized Federated Few-Shot Learning. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 35, 2534, 2024.
- 苏聪. Multi-dimensional Fair Federated Learning. 2024.
- 杨德智. Federated Causality Learning with Explainable Adaptive Optimization. 2024.
- 谭好江. HetFCM: Functional co-module discovery by heterogeneous network co-clustering. Nucleic Acids Research, 52, 2024.
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