个人信息
于勇波
性别:男
联系方式:yongbo.yu@sdu.edu.cn 学位:博士 在职信息:在职

个人信息 Personal information

 硕士生导师 学历:博士研究生毕业 毕业院校:乔治梅森大学 在职信息:在职 所在单位:山东大学浪潮人工智能学院 入职时间:2025-08-31 职务:助理教授 2022-07-09曾获荣誉当选: Young Fellows, DAC 2022 荣获 2022 年设计自动化会议(Design Automation Conference, DAC) Young Fellows 奖,该奖项授予在电子设计自动化(EDA)和计算机系统优化领域表现优秀的青年研究者,以表彰其在高性能计算和资源调度优化方面的贡献。 2022-08-27曾获荣誉当选: Best Paper Award, MLSys-CrossFL 2022 获得 MLSys-CrossFL 2022 会议最佳论文奖(Best Paper Award),该论文在**跨设备联邦学习(Cross-Device Federated Learning)**方向上提出了创新的优化方法,提升了多任务联邦学习的训练效率和资源利用率。 2022-08-18曾获荣誉当选: Best Paper Award, MLSys-CrossFL 2022 获得 MLSys-CrossFL 2022 会议最佳论文奖(Best Paper Award),该论文在**跨设备联邦学习(Cross-Device Federated Learning)**方向上提出了创新的优化方法,提升了多任务联邦学习的训练效率和资源利用率。
  • 个人简介 Personal profile

    于勇波,博士就读于美国乔治梅森大学电子与计算机工程系,师从陈翔教授(现已入职北京大学)和田智教授,研究方向为高性能计算、设计自动化、GPU资源优化调度。曾获MLSys-CrossFL 2022最佳论文奖、DAC 2022青年研究员奖,相关研究成果发表于ICCAD、DAC、IEEE TCAD等国际顶级会议及期刊,致力于推动前沿AI计算架构的研究。


  • 教育经历 Education experience

    [1]2017.8 -- 2020.6
    中国海洋大学 > 保密科学与技术  > 工学硕士学位
    [2]2013.8 -- 2017.6
    中国海洋大学 > 计算机科学与技术  > 工学学士学位
    [3]2021.8 -- 2025.5
    乔治梅森大学 > 电子与计算机工程  > 哲学博士学位
  • 工作经历 Work experience

    暂无内容
  • 社会兼职 Professional affiliations

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  • 研究方向 Research direction

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  • 团队成员 Team members

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