
个人信息 Personal information
硕士生导师
学历:博士研究生毕业
毕业院校:乔治梅森大学
在职信息:在职
所在单位:山东大学浪潮人工智能学院
入职时间:2025-08-31
职务:助理教授
2022-07-09曾获荣誉当选: Young Fellows, DAC 2022 荣获 2022 年设计自动化会议(Design Automation Conference, DAC) Young Fellows 奖,该奖项授予在电子设计自动化(EDA)和计算机系统优化领域表现优秀的青年研究者,以表彰其在高性能计算和资源调度优化方面的贡献。
2022-08-27曾获荣誉当选: Best Paper Award, MLSys-CrossFL 2022 获得 MLSys-CrossFL 2022 会议最佳论文奖(Best Paper Award),该论文在**跨设备联邦学习(Cross-Device Federated Learning)**方向上提出了创新的优化方法,提升了多任务联邦学习的训练效率和资源利用率。
2022-08-18曾获荣誉当选: Best Paper Award, MLSys-CrossFL 2022 获得 MLSys-CrossFL 2022 会议最佳论文奖(Best Paper Award),该论文在**跨设备联邦学习(Cross-Device Federated Learning)**方向上提出了创新的优化方法,提升了多任务联邦学习的训练效率和资源利用率。
个人简介 Personal profile
于勇波,博士就读于美国乔治梅森大学电子与计算机工程系,师从陈翔教授(现已入职北京大学)和田智教授,研究方向为高性能计算、设计自动化、GPU资源优化调度。曾获MLSys-CrossFL 2022最佳论文奖、DAC 2022青年研究员奖,相关研究成果发表于ICCAD、DAC、IEEE TCAD等国际顶级会议及期刊,致力于推动前沿AI计算架构的研究。
工作经历 Work experience
暂无内容社会兼职 Professional affiliations
暂无内容研究方向 Research direction
暂无内容团队成员 Team members
暂无内容