副教授，博士生导师，机电与信息工程学院院长助理。主要从事振动能量收集、软体机器人设计与控制、智能柔性驱动传感器件、振动控制与减振设计、机电装备故障诊断与结构健康监测等方面的研究。近年来，主持国家级项目（任务负责人）3项，省部级项目3项，市级项目2项以及多项横向课题，发表论文40余篇，授权发明专利4件。入选“山东大学（威海）青年学者未来计划”、被评为“威海市校地合作人才”，卓越教师（澳大利亚教育管理集团），优秀本科生导师，学生竞赛优秀指导教师等。目前为全国研究生教育评估监测专家库专家，国家自然科学基金函评专家，中国振动工程学会会员，山东省装备制造业协会专家，中国仪表功能学会电子元器件关键材料与技术专业委员会高级会员，是机械工程学报、MSSP、SMS、JIMSS等国内外期刊审稿人。

教育经历：

2010-2014 法国里昂国立应用科学学院（INSA de Lyon） 硕博连读  机械、能源、土木工程与声学

2006-2010 西北工业大学                                                  本科         机械设计制造及其自动化

主持项目：

1. 国家重点研发计划（任务负责人） 2023-2026

2. 国家重点研发计划（任务负责人） 2022-2025

3. 国家自然科学基金（青年）2018-2021

4. 中国博士后科学基金会一等资助 2015-2016

5. 山东省自然科学基金 2019-2021

6. 山东省博士后创新项目 2021-2022

7. 中央高校基本科研业务费 2014-2016

8. 青年学者未来计划 2019-2023

9. 市科技计划

10. 横向课题：“**预制棒工艺**”，2021-2023

其他多项横向课题

研究方向：

1.智能结构/材料振动俘能及自供电技术研究

通过将环境中的振动能量转化为电能（如压电），为低功耗电子产品提供能量，实现自供电。结合机械、电路、通信相关知识，为自供电无线传感网络及状态监测提供理论基础。

2.振动控制与结构优化、精密传感与驱动研究

基于动力学及控制理论，实现振动的控制与利用，噪声控制等；采用软体驱动、传感材料实现人机交互。

3.机器视觉与智能巡检系统

利用机器视觉技术来增强巡检机器人的功能；通过移动式和固定式的智能诊断系统，保证更加精确巡检。

4.机电装备故障诊断与结构健康监测研究

对高铁、船舶、风电等的齿轮/轴承、板材等关键零部件进行信号采集及分析，判别损伤位置或损伤程度，实现结构健康监测与预警，保障精密、大型结构正常运行，延长其生命周期。

官方E-mail：

bin.zhang（此处为@）sdu.edu.cn

论文发表：

近几年以第一作者及通讯作者发表SCI/EI论文三十余篇，部分论文如下：

B. Zhang*,  H. Zhou, X. Zhao,  J. Gao, &  S. Zhou* (2023). Design and experimental analysis of a piezoelectric energy harvester based on stacked piezoceramic for nonharmonic excitations. Energy, 128948.[JCR Q1, Top 期刊]

B. Zhang*, H. Li, S. Zhou*, J. Liang, J. Gao, &  D. Yurchenko, (2022). Modeling and analysis of a three-degree-of-freedom piezoelectric vibration energy harvester for broadening bandwidth. Mechanical Systems and Signal Processing, 176, 109169. [JCR Q1, Top 期刊]

B. Zhang*, H. Liu, S. Zhou*, J. Gao. A review of nonlinear piezoelectric energy harvesting interface circuits in discrete components （2022）. Applied Mathematics and Mechanics-English Edition,43, pages1001–1026 [JCR Q1, Top 期刊]

B. Zhang*, H. Liu, B. Hu, S. Zhou*,  (2022). Analysis and optimization of self-powered parallel synchronized switch harvesting on inductor circuit for piezoelectric energy harvesting. Smart Materials and Structures, 31(9), 095040.

B. Zhang*, H. Liu, X. Wang, B. Ducharne and D. Li (2022). "Damage identification in aluminum plates based on iterative partition algorithm using waveform centroid." Wave motion 108: 102842.

Ducharne, B., P. Tsafack, Y. T. Deffo, B. Zhang and G. Sebald (2021). "Anomalous fractional magnetic field diffusion through cross-section of a massive toroidal ferromagnetic core." Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 92: 105450.

Ducharne, B., P. Tsafack, Y. T. Deffo, B. Zhang and G. Sebald (2021). "Fractional operators for the magnetic dynamic behavior of ferromagnetic specimens: An overview." AIP advances 11 (3): 035309.

B. Zhang*, H. Liu, D. Li, J. Liang and J. Gao (2021). "Analytical modeling and validation of a preloaded piezoceramic current output." Micromachines 12 (4): 353.

Liu, G., B. Zhang, Y. Zhang and C. Guo (2020). "Modeling of double-layer triangular microchannel heat sink based on thermal resistance network and multivariate structural optimization using firefly algorithm." Numerical heat transfer. Part B, Fundamentals 77 (5): 417-428.

Zhang, Y., D. Li, Y. Chen and B. Zhang (2020). "Design of micro-displacement amplifier for the micro-channel cooling system in the micro-pump." Forschung im Ingenieurwesen 84 (2): 161-168.

B. Ducharne, Y. A. T. Deffo, B. Zhang and G. Sebald (2020). "Anomalous fractional diffusion equation for magnetic losses in a ferromagnetic lamination." European physical journal plus 135 (3): 1-14.

Y. Dong, D. Li, B. Ducharne, X. Wang, J. Gao and B. Zhang (2018). "Impedance Analysis and Optimization of Self-Powered Interface Circuit for Wireless Sensor Nodes Application." Shock and Vibration 2018.

D. Li, B. Zhang, B. Ducharne and L. Zhu (2018). "Modelling of Piezoceramic Output Current Based on Multivariate Linear Fitting Method." Ferroelectrics 537 (1): 79-89.

毕业学生及初次就业去向：

2024届 胡同学  通信领域   华为

2024届 蔡同学  家电领域 （世界五百强）

2024届 刘同学  交通领域   外资

2024届 孙同学  公派出国

2023届 何同学  半导体领域   （世界五百强）

2023届 于同学  能源电力领域（世界五百强）

2023届 李同学  半导体领域 & 山大

2022届 柳同学  半导体领域 

2022届 周同学  半导体领域

2021届 梁同学  半导体领域

2021届 杨同学  汽车制造领域

2020届 王同学  机器人行业（世界五百强）

2019届 李同学  浙江大学

2019届 张同学  互联网、金融行业

团队名称：智能材料振动俘能团队