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张法业
高级实验师
所属院部：
控制科学与工程学院
访问次数：
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论文成果
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基于深度置信网络铝合金加筋板冲击损伤识别
所属单位：
控制科学与工程学院
发表刊物：
《振动、测试与诊断》
第一作者：
李伟
论文编号：
AF8D154698794B269B2E9CE413FF58A5
卷号：
43
期号：
1
页面范围：
88
字数：
8
是否译文：
否
发表时间：
2023-02-01
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Intelligent rolling bearing compound fault diagnosis based on frequency-domain Gramian angular field and convolutional neural networks with imbalanced data
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Maximum average impulse energy ratio deconvolution and its application for periodic fault impulses enhancement of rolling bearing
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