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张法业
高级实验师
所属院部:
控制科学与工程学院
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论文成果
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Intelligent rolling bearing compound fault diagnosis based on frequency-domain Gramian angular field and convolutional neural networks with imbalanced data
发表刊物:
Journal of Vibration and Control
第一作者:
张法业
论文类型:
期刊论文
是否译文:
否
发表时间:
2023-12-01
收录刊物:
SCI
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Fault diagnosis of rolling bearing combining improved AWSGMD-CP and ACO-ELM model
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基于深度置信网络铝合金加筋板冲击损伤识别
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