张凤凯

性别：男

所在单位：土建与水利学院

入职时间：2021-03-01

   
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Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data

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所属单位：控制科学与工程学院

发表刊物：IEEE Sensors Journal

第一作者：季银涛

论文编号：9D6E80F3B3D047238E18C696EA57C10A

卷号：21

期号：6

页面范围：8172

字数：6

是否译文：否

发表时间：2021-03-15

发表时间：2021-03-15

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