张凤凯

性别:男

所在单位:土建与水利学院

入职时间:2021-03

所属院系: 土建与水利学院

   
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Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data

发布时间:2021-08-24   点击数:

所属单位:控制科学与工程学院

论文名称:Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data

发表刊物:IEEE Sensors Journal

第一作者:季银涛

论文编号:9D6E80F3B3D047238E18C696EA57C10A

卷号:21

期号:6

页面范围:8172

字数:6

是否译文:

发表时间:2021-03

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