当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data

发布时间：2021-10-10 点击数：

所属单位：控制科学与工程学院

论文名称：Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data

发表刊物：IEEE Sensors Journal

第一作者：季银涛

论文编号：E777263E68E349EBA3C8AF2077C37516

卷号：21

期号：6

字数：6

是否译文：否

发表时间：2021-01

上一条： <p>Arbitrarily-oriented tunnel lining defects detection from Ground Penetrating Radar images using deep Convolutional Neural networks</p>

下一条： Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data

张凤凯