Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data
点击次数：
所属单位：控制科学与工程学院
发表刊物：IEEE Sensors Journal
第一作者：季银涛
论文编号：D4C47D6B99B244C4AE903053D10B5B41
卷号：21
期号：6
页面范围：8172
字数：50
是否译文：否
发表时间：2021-01-11
发表时间：2021-01-11
性别：男
所在单位：土建与水利学院
入职时间：2021-03-01
Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data
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所属单位：控制科学与工程学院
发表刊物：IEEE Sensors Journal
第一作者：季银涛
论文编号：D4C47D6B99B244C4AE903053D10B5B41
卷号：21
期号：6
页面范围：8172
字数：50
是否译文：否
发表时间：2021-01-11
发表时间：2021-01-11