张凤凯山东大学主页平台管理系统--中文主页

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Tunnel resistivity deep learning inversion method based on physics-driven and signal interpretability

点击次数：

所属单位：土建与水利学院

发表刊物：NEAR SURFACE GEOPHYSICS

第一作者：刘本超

论文编号：1770290024510185474

字数：50

是否译文：否

发表时间：2024-02-19

上一条： Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data

下一条： Arbitrarily-oriented tunnel lining defects detection from Ground Penetrating Radar images using deep Convolutional Neural networks