Introduction

贲晛烨,山东大学齐鲁青年学者特聘教授,博导,山东大学“三八红旗手”。研究方向为图像处理、模式识别、人工智能、情感计算、数据挖掘。IEEE Senior Member,中国电子学会高级会员,中国电子学会青年科学家俱乐部成员,中国电子学会信号处理分会委员,中国图象图形学学会女科技工作会委员、青年工作委员会委员,中国自动化学会混合智能专委会委员,山东省人工智能学会理事,山东省神经科学学会人工智能与类脑研究分会常务理事,Valse 执行领域主席委员会委员。担任 PeerJ Computer Science编委、Frontiers in Imaging编委、《应用科技》编委、《信号处理》编委、《中国图象图形学报》青年编委、《吉林大学学报(工学版)》青年编委、《智能系统学报》助理编委、《中国电子学会会员通讯》编委,International Journal of Computer Applications in Technology、Frontier in Signal Processing、Applied Sciences 等期刊客座编委,ICIGP 2022大会主席。作为项目负责人,承担了4项国家自然科学基金项目,1项国家重点研发计划项目课题、4项子课题和1项山东省重大科技创新工程项目等等。在IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、IEEE T-MM、PR 、CVPR等国内外核心期刊会议上发表学术论文100余篇,1篇入选ESI高被引论文。申请国家发明专利89项,授权55项,转让3项,成果在宁夏银川监狱、内蒙古呼和浩特第三监狱和江西省赣州监狱的个人谈话、心理矫治与智能审讯系统以及青岛两个社区的视频监控系统上成功应用,服务了社会治理,为平安中国的建设做出重要贡献。


邮箱:benxianye@126.com,QQ:459575894.


招生要求:

每年招收硕士研究生3名、博士研究生1名,希望具有以下几方面的特点:

1. 喜欢做研究,脚踏实地、勤奋用功、喜欢钻研;

2. 具有很好的数学基础;

3. 信息相关基础知识扎实;

4. 熟练用C/C++、Matlab、Python编程;

5. CET6级以上 。


NEW!!Xianye Ben, Yi Ren, Junping Zhang, Su-Jing Wang*, Kidiyo Kpalma, Weixiao Meng, Yong-Jin Liu*. Video-based Facial Micro-Expression Analysis: A Survey of Datasets, Features and Algorithms. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI: 10.1109/TPAMI.2021.3067464 欢迎联系我申请微表情数据库MMEW

MMEW release agreement.pdf




Educational Experience
  • 2006/09/01-2010/03/24
    哈尔滨工程大学
    模式识别与智能系统
  • 2002/09/01-2006/06/28
    哈尔滨工程大学
    电气工程及其自动化
Work Experience
  • 2011-11 — Now
     山东大学 
  • 2015-1 — 2015-12
     澳大利亚悉尼科技大学 
  • 2010-4 — 2012-5
     哈尔滨工业大学 
    博士后
Achievements in Scientific Research
Research direction
Papers

(1) 贲晛烨. Decoupling facial motion features and identity features for micro-expression recognition .PEERJ COMPUTER SCIENCE .2022 (8)

(2) 贲晛烨. Video-based Facial Micro-Expression Analysis: A Survey of Datasets, Features and Algorithms .IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE .2022 ,44 (9):5826

(3) 贲晛烨. Decomposing identity and view for cross-view gait recognition .2022

(4) 贲晛烨. Enhanced Spatial-Temporal Salience for Cross-view Gait Recognition .IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology .2022 ,32 (10):6967

(5) 贲晛烨. Micro-expression Recognition based on Bimodal Contrastive Learning .2022

(6) 贲晛烨. Micro-expression Detection based on Action Units and Multi-region Feature Fusion .2022

(7) 贲晛烨. Tackling Micro-Expression Data Shortage via Dataset Alignment and Active Learning .IEEE transactions on multimedia .2022

(8) 李冰. Unsupervised cross-database micro-expression recognition based on distribution adaptation .MULTIMEDIA SYSTEMS .2022 ,28 (3):1099

(9) 周莹. A novel micro-expression detection algorithm based on BERT and 3DCNN .IMAGE AND VISION COMPUTING .2022 ,119

(10) 贾希彤. Macro-to-micro transformation model for micro-expression recognition .Journal of Computational Science .2018 (25):289

(11) 贲晛烨. 微表情自动识别综述 .计算机辅助设计与图形学学报》 .2014 ,26 (9):1385

(12) 贲晛烨. A Magnitude and Angle Combined Optical Flow Feature for Micro-Expression Spotting .IEEE MULTIMEDIA .2021 ,28 (2):29

(13) Ben Xianye. Coupled Bilinear Discriminant Projection for Cross-view Gait Recognition .IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology .2020 ,30 (3):734

(14) Ben Xianye. Coupled Patch Alignment for Matching Cross-View Gaits .IEEE Transactions on Image Processing .2019 ,28 (6):3142

(15) Ben Xianye. A general tensor representation framework for cross-view gait recognition .Pattern Recognition .2019 ,90 :87

(16) Ben Xianye. Coupled Patch Alignment for Matching Cross-View Gaits .IEEE Transactions on Image Processing .2019 ,28 (6):3142

(17) Ben Xianye. A general tensor representation framework for cross-view gait recognition .Pattern Recognition .2019 ,90 :87

(18) Ben Xianye. Coupled Bilinear Discriminant Projection for Cross-view Gait Recognition .IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology .2019

(19) Ben Xianye. Learning effective binary descriptors for micro-expression recognition transferred by macro-information .Pattern Recognition Letters .2018 ,107 :50

(20) Ben Xianye. Macro-to-micro transformation model for micro-expression recognition .Journal of Computational Science .2018 ,25 :289

(21) Ben Xianye. Macro-to-micro transformation model for micro-expression recognition .Journal of Computational Science .2018 ,25 :289

(22) Ben Xianye. Coupled source domain targetized with updating tag vectors for micro-expression recognition .Multimedia Tools and Applications .2018 ,77 (3):3105

(23) Ben Xianye. Coupled source domain targetized with updating tag vectors for micro-expression recognition .Multimedia Tools and Applications .2018 ,77 (3):3105

(24) 姜威. 基于样本熵与小波包能量特征提取和Real AdaBoost算法分类识别的正常期、癫痫间歇与发作期脑电自动检测 .《生物医学工程学杂志》 .2016 ,33 (6):1031

(25) 姜威. 基于样本熵与小波包能量特征提取和Real AdaBoost算法分类识别的正常期、癫痫间歇与发作期脑电自动检测 .《生物医学工程学杂志》 .2016 ,33 (6):1031

(26) Ben Xianye. Gait recognition and micro-expression recognition based on maximum margin projection with tensor representation .Neural Computing and Applications .2016 ,27 (8):2629

(27) Ben Xianye. On the distance metric learning between cross-domain gaits .Neurocomputing .2016 ,208 :153

(28) Ben Xianye. On the distance metric learning between cross-domain gaits .Neurocomputing .2016 ,208 :153

(29) Ben Xianye. An adaptive neural networks formulation for the two-dimensional principal component analysis .Neural Computing and Applications .2016 ,27 (5):1245

(30) Ben Xianye. An adaptive neural networks formulation for the two-dimensional principal component analysis .Neural Computing and Applications .2016 ,27 (5):1245

(31) Ben Xianye. Micro-expression recognition system .Optik - International Journal for Light and Electron Optics .2016 ,127 :1395

(32) Ben Xianye. Micro-expression recognition system .Optik - International Journal for Light and Electron Optics .2016 ,127 :1395

(33) Ben Xianye. Micro-expression recognition system .Optik - International Journal for Light and Electron Optics .2016 ,127 :1395

(34) Ben Xianye. Coupled marginal discriminant mappings for low-resolution face recognition .Optik - International Journal for Light and Electron Optics .2015 ,126 :4352

(35) Mingyan Jiang. Group Collaborative Representation with L2 NormRegularization in Finger-knuckle-print Recognition .《Journal of Computational Information Systems》 .2015

(36) Mingyan Jiang. Group Collaborative Representation with L2 NormRegularization in Finger-knuckle-print Recognition .《Journal of Computational Information Systems》 .2015

(37) Mingyan Jiang. Modular Two-dimensional Principal Component Regression for Robust Face Recognition .Journal of Fiber Bioengineering and Informatics .2015

(38) Mingyan Jiang. Modular Two-dimensional Principal Component Regression for Robust Face Recognition .Journal of Fiber Bioengineering and Informatics .2015

(39) Ben Xianye. Orthogonal multilinear discriminant analysis and its subblock tensor analysis version .Optik- International Journal for Light and Electron Optics .2015 ,126 (3):361

(40) Ben Xianye. 基于Gabor-BLPOC的指关节纹识别算法 .东南大学学报(自然科学版) .2014 ,44 (6):1121

(41) Ben Xianye. 基于Gabor-BLPOC的指关节纹识别算法 .东南大学学报(自然科学版) .2014 ,44 (6):1121

(42) Ben Xianye. 微表情自动识别综述 .计算机辅助设计与图形学学报 .2014 ,26 (9):1385

(43) Ben Xianye. 微表情自动识别综述 .计算机辅助设计与图形学学报》 .2014 ,26 (9):1385

(44) Yang Mingqiang. Divided Local Binary Pattern (DLBP) Features Description Method For Facial Expression Recognition .Journal of Information & Computational Science .2014 ,11 (7):2425

(45) Yang Mingqiang. Divided Local Binary Pattern (DLBP) Features Description Method For Facial Expression Recognition .Journal of Information & Computational Science .2014 ,11 (7):2425

(46) Yang Mingqiang. Divided Local Binary Pattern (DLBP) Features Description Method For Facial Expression Recognition .Journal of Information & Computational Science .2014 ,11 (7):2425

(47) Ben Xianye. 基于差分切片能量图和Gabor 变换的微表情识别算法 .《中国科技论文在线》 .2013

(48) Ben Xianye. 基于差分切片能量图和Gabor 变换的微表情识别算法 .《中国科技论文在线》 .2013

(49) Ben Xianye. Kernel coupled distance metric learning for gait recognition and face recognition .Neurocomputing .2013 ,120 :577

(50) Ben Xianye. Kernel coupled distance metric learning for gait recognition and face recognition .Neurocomputing .2013 ,120 :577

(51) Ben Xianye. Agent–based Approach for Crowded Pedestrian Evacuation Simulation .IET Intelligent Transport Systems .2013

(52) Ben Xianye. Agent–based Approach for Crowded Pedestrian Evacuation Simulation .IET Intelligent Transport Systems .2013

(53) Ben Xianye. An improved biometrics technique based on metric learning approach .Neurocomputing .2012 ,97

(54) Ben Xianye. Two linear subpattern dimensionality reduction algorithms .Journal of Harbin Institute of Technology (New Series) .2012

(55) Ben Xianye. Performance analysis of matrix gait recognition under linear interpolation framework. .2012 Sino-foreign-interchange Workshop on Intelligence Science and Intelligent Data Engineering .2012

(56) Ben Xianye. Two linear subpattern dimensionality reduction algorithms .Journal of Harbin Institute of Technology (New Series) .2012

(57) Ben Xianye. Gait feature coupling for low-resolution face recognition .《ELECTRONICS LETTERS》 .2012 ,48 (9)

(58) Ben Xianye. Gait feature coupling for low-resolution face recognition .《ELECTRONICS LETTERS》 .2012 ,48 (9)

(59) Ben Xianye. Dual-ellipse fitting approach for robust gait periodicity detection .Neurocomputing .2012

(60) Ben Xianye. Dual-ellipse fitting approach for robust gait periodicity detection .Neurocomputing .2012

(61) Ben Xianye. 行人步态的特征表达及识别综述 .《模式识别与人工智能》 .2012 :71

(62) Ben Xianye. 基于Trace变换的步态识别算法研究 .《吉林大学学报(工学版)》 .2012 :156

(63) Ben Xianye. 基于Trace变换的步态识别算法研究 .《吉林大学学报(工学版)》 .2012 :156

Patens

1. 一种基于光流、图像、运动对抗生成网络提高焦虑、抑郁、愤怒表情识别正确率的方法

2. 一种基于BERT网络的微表情检测方法

3. 一种基于光流与风车模式特征融合的微表情检测方法

4. 一种基于多任务学习的代表性AU区域提取的微表情识别方法

5. 一种基于光流和RGB模态对比学习的微表情识别方法及系统

6. 一种非监督跨库的微表情识别方法

7. 一种基于分块水平金字塔时空特征融合模型和步态重排序的跨视角步态识别方法

8. 一种身份与视角特征分离的跨视角步态识别方法

9. 一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法

10. 一种面向服刑人员的主动改造行为的评估方法

11. 基于较大编码系数强化的稀疏编码方法

12. 基于神经网络的手势识别新方法

13. 一种Android终端智能文件管理系统及方法

14. 一种动态切换Android系统输入法的弹出模式的方法

15. 一种基于kmeans算法的非法运营车辆的识别方法

16. 一种基于视觉的静态手势识别方法

17. 基于Gabor-带限相位相关的指关节纹识别方法

18. 基于差分切片能量图和Gabor变换的微表情识别方法

19. 一种矩形文字特征碎纸片的半自动拼接复原方法

20. 一种有效的微表情自动识别方法

21. 一种人脸抬头纹检测方法

22. 一种基于多线性均值成分分析的步态识别方法

23. 一种基于改进Adaboost算法和人脸几何特征的眼睛定位方法

24. 一种带有工况输入的针对地源热泵系统热能转换效率的预测模型

25. 一种地源热泵系统性能预测方法

26. 一种由宏表情到微表情的迁移学习方法

27. 一种基于批量模式主动学习的微表情识别方法

28. 一种基于宏信息知识迁移的微表情识别方法

29. 一种基于主动迁移学习的微表情识别方法

30. 一种基于长短时记忆网络的微表情识别方法

31. 一种基于深度学习的‘宏to微转换模型’的微表情自动识别方法

32. 一种基于感兴趣区域的光流特征矢量模值和角度结合的微表情检测方法

33. 一种基于语音字典稀疏迁移学习的微表情识别方法

34. 一种基于多耦合判别局部块对齐的跨角度步态识别方法

35. 一种基于稀疏保持典型相关分析的低分辨率人脸识别方法

36. 一种耦合判别局部块对齐方法

37. 一种基于张量联立判别分析的跨视角步态识别方法

38. 一种基于二维耦合边距Fisher分析的跨视角步态识别方法

39. 微表情自动识别的建库视频自动切段方法

40. 一种电气工程图中的元件符号检测与识别方法

41. 一种基于多尺度采样的微表情自动识别方法

42. 一种基于视觉的静态手势识别方法

43. 一种多线性大间距的特征提取方法

44. 一种奇、偶分组的局部二元模式的人脸表情识别方法

45. 微表情自动识别的建库视频自动切段方法

46. 基于Gabor-带限相位相关的指关节纹识别方法

47. 基于差分切片能量图和Gabor变换的微表情识别方法

48. 一种矩形文字特征碎纸片的半自动拼接复原方法

49. 一种有效的微表情自动识别方法

50. 一种人脸抬头纹检测方法

Research Projects

1. 基于图像/视频的口唇协同技术, 2021/06/20-2022/12/31

2. 基于图挖掘的行政执法智能化辅助技术研究, 2020/11/02-2023/09/30

3. 跨视角步态识别技术及安防应用, 2019/11/21-2021/12/31

4. 面向微表情识别的迁移度量学习方法, 2019/08/16-2023/12/31

5. 基于宏表情知识迁移的微表情自动识别系统研发, 2019/07/08-2020/12/31

6. 快速卷积型张量分解理论研究及在fMRI处理中的应用, 2013/08/15-2016/12/31

7. 基于静息态功能磁共振成像的脑网络多尺度拓扑映射与分析方法研究, 2013/08/15-2016/12/31

8. 微表情自动识别技术研究及其在心理检测中的辅助应用, 2014/12/01-2017/12/31

9. 混合模式脑机接口中结构化稀疏张量表征方法研究, 2013/10/28-2016/12/31

10. 基于有限Radon特征和判别稀疏字典学习的行人检测算法研究, 2013/08/15-2016/12/31

11. 多源人体生物特征图像分割及匹配的研究与实现, 2014/12/01-2017/12/31

12. 面向服刑人员改造的心理和行为采集与评估技术研究-1, 2018/07/01-2021/06/30

13. 多源数据自适应感知与关联浓缩技术, 2017/07/01-2020/12/31

14. 基于迁移学习机制下的矩阵分解的跨角度步态识别方法研究, 2017/01/01-2018/12/31

15. 基于图像识别的电力工程图纸的电气元器件识别系统研究, 2016/09/01-2017/12/31

16. 犯人微表情检测、识别与测谎分析技术开发, 2016/07/01-2018/06/30

17. 基于跨域异质度量迁移学习的心理应激微反应自动分析方法研究, 2015/08/17-2019/12/31

18. 矩阵对齐的耦合距离度量学习理论及其解耦方法研究, 2012/12/29-2015/12/31

19. 矩阵对齐的耦合距离度量学习方法研究, 2012/08/17-2015/12/31

20. 矩阵对齐的耦合距离度量学习方法研究,国家自然科学基金青年项目-2015/12/31, 已结题

21. 基于跨域异质度量迁移学习的心理应激微反应自动分析方法研究,国家自然科学基金面上项目-2019/12/31, 在研

22. 多源数据自适应感知与关联浓缩技术,国家重点研发计划项目-2020/12/31, 在研

23. 面向服刑人员改造的心理和行为采集与评估技术研究,国家重点研发计划-2021/06/30, 在研

Research Group
Name of Research Group:
山大数据智能实验室
Description of Research Group:
主页:http://www.dpailab.com/index.html
实验室的研究侧重于新的数据表达和智能处理技术的理论和应用,主要领域包括模式识别、深度学习、信息论、大数据等,并应用于视频监控、步态识别、微表情识别、自然语言...
Members:
Student Information
  • 王伟  2021/07/15 Hits:[] Times
  • 孙国荃  2020/03/20 Hits:[] Times
  • 贾文强  2020/03/20 Hits:[] Times
  • 黄天欢  2020/02/06 Hits:[] Times
  • 周莹  2020/02/06 Hits:[] Times
  • 宋延新  2019/04/18 Hits:[] Times
  • 李冰  2019/04/18 Hits:[] Times
  • 黄天欢  2019/04/18 Hits:[] Times
  • 翟鑫亮  2019/04/18 Hits:[] Times
  • 孙静  2019/04/18 Hits:[] Times
  • 肖瑞雪  2019/04/18 Hits:[] Times
  • 冀先朋  2019/04/18 Hits:[] Times
  • 朱雪娜  2019/04/18 Hits:[] Times
  • 任亿  2019/04/18 Hits:[] Times
  • 贾希彤  2019/04/17 Hits:[] Times
  • 庞建华  2019/04/17 Hits:[] Times
  • 李传烨  2019/04/17 Hits:[] Times
  • 王建超  2019/04/17 Hits:[] Times
  • 于志浩  2019/04/17 Hits:[] Times
  • 宋宪明  2019/04/17 Hits:[] Times
  • 张鹏  2019/04/17 Hits:[] Times
  • 薛天乐  2019/02/10 Hits:[] Times
  • 魏文辉  2019/02/07 Hits:[] Times
  • 李梦雅  2019/02/06 Hits:[] Times
  • 冯云聪  2019/02/06 Hits:[] Times
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