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所属单位：软件学院

论文名称：PepFormer: End-to-End Transformer-Based Siamese Network to Predict and Enhance Peptide Detectability Based on Sequence Only

发表刊物：ANALYTICAL CHEMISTRY

第一作者：程豪

论文编号：58F36D9EDB0542C08F636B40BC9D158D

卷号：93

期号：16

页面范围：6481

字数：5000

是否译文：否

发表时间：2021-04

发布时间：2021-06-02