戴鸿君 (教授)

1. 认知物联网和物联网中台

维护生成物联网平台的开源项目SDU-IoT（https://github.com/dahogn/ShadowServer），通过可视化建模和模块化编程，订制不同领域（如工业物联网、商业物联网、机械数字孪生）的物联网平台。通过终端、边缘端和云端的协同，研究认知物联网的智能算法、协同算法和分布式处理算法，并研究MQTT等物联网协议的安全增强算法和安全体系。

2. RISC-V系统软件和软件生态

面向不断定制扩展的RISC-V指令集，面向高性能服务器、物联网等领域，优化和订制固件、操作系统（如Linux内核）、基础软件（如编译器、运行时环境、中间件）等，研究高效、高可靠的RISC-V系统软件设计和实现；研究数据库、AI框架等应用软件的适配和优化，为RISC-V软件生态的发展进行开源相关工作。

3. 面向真实场景的自主智能设备（自动驾驶汽车、机器人等）

基于高效能定制的异构体系结构（NVIDIA Xavier或定制ASIC等），通过深度学习等机器学习手段，研究自动驾驶和自主运动相关的建图、寻迹、决策和识别等算法，并研究通过5G等建立V2X车路协同和车联网系统。研究的成果实际应用到自动驾驶试验车和AGV机器人中，实现路测和联网测试的目标。

4. 系统软件和基础软件的优化和定制

以Linux等开源操作系统为基础，面向RISC-V新型处理器、CPU+FPGA、AI加速芯片、嵌入式AI等特殊环境，针对性能、峰值、功耗等瓶颈问题，定制优化OpenStack、Kubernetes(k8s)、SPARK、TensorFlow、PyTorch等基础软件，应用到视频实时处理、大数据分析、可穿戴计算等重要的领域中。